자동화는 이전의 많은 수동 작업에 혁명을 일으켰으며 거래도 다르지 않습니다. 거래 시스템을 사용하여 거래자는 실시간 의사 결정이 필요하지 않은 프로그래밍 방식 거래 방식을 통해 데스크탑을 뒤로하고 감정을 제거할 수 있습니다.
때때로 거래 봇, 알고리즘("알고스") 또는 자동화된 시스템으로 언급되는 거래 시스템은 프로그래밍된 규칙 또는 매개변수 세트를 사용하여 거래자의 재량보다는 거래 계획을 따릅니다. 진입 및 퇴장은 중개 계정에서 자동으로 거래를 실행하는 최적화된 알고리즘 전략에 의해 결정됩니다.
점점 더 많은 거래자가 자동화 시스템을 선택하는 이유는 무엇입니까?
주요 매력 중 하나는 더 많은 기회를 위한 다양한 시장 또는 전략을 통한 다각화입니다. 시스템이 동시에 실행되기 때문에 거래자는 여러 시장에 노출될 수 있습니다. 시스템 거래를 통해 거래자는 기상/수면 주기로 인해 이전에 합리적으로 접근할 수 없었던 글로벌 시장으로 다각화할 수도 있습니다.
또는 거래자는 시스템을 활용하여 동일한 시장에서 동시에 롱숏을 할 수도 있습니다. 각 시스템은 시장에 대한 고유한 접근 방식으로 백테스트되고 최적화된 전략을 기반으로 하기 때문에 거래자는 완전히 새로운 다각화 기회의 이점을 누릴 수 있습니다. 그러나 과거의 성과가 항상 미래의 결과를 나타내는 것은 아니며 백테스트를 잘 거친 시스템이 미래의 성공을 보장하지 않는다는 것을 기억하십시오.
거래자는 완전한 제어와 유연성을 제공하는 재량에 따라 시스템을 시작하고 중지할 수 있습니다. 또한 자동화는 거래자가 더 이상 거래를 세부적으로 관리할 필요가 없기 때문에 궁극적인 "핸즈프리" 경험을 제공합니다. 그 시간은 다른 시장이나 시스템을 탐색하는 데 사용할 수 있습니다…
마지막으로, 국제 시장의 경우 거래 시간이 더 이상 경계가 아니며 거래자는 말 그대로 잠자는 동안 거래할 수 있습니다.
많은 거래 시스템이 전문적으로 개발되고 고급 형태의 기술 분석을 사용하여 백테스트됩니다. 예를 들어, 시스템은 거래를 시작하기 전에 여러 다른 기술 지표의 계산을 통합할 수 있습니다.
이러한 의미에서 거래 시스템은 자기 주도 거래에 비해 뚜렷한 이점을 제공할 수 있습니다. 컴퓨터는 개별 임의 거래자보다 정보 처리에서 기하급수적으로 더 효율적입니다. 또한 프로그래밍된 계산은 인적 오류의 가능성과 거래 결정에 대한 인간의 감정의 명백한 영향을 제거합니다.
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