고객의 요구가 없으면 비즈니스도 없습니다. 제품이나 서비스의 수요가 얼마나 높을지 정확히 예측할 수 있는 사람은 아무도 없지만 추측할 수는 있습니다. 어떻게, 당신은 물어? 수요 예측과 함께. 수요 예측 유형, 비즈니스 수요 예측 방법 등에 대한 정보를 얻으십시오.

수요 예측이란 무엇입니까?

수요 예측 또는 판매 예측은 제품 또는 서비스에 대한 미래 고객의 미래 수요를 예측하는 프로세스입니다. 회사의 과거 판매 데이터와 계절적 추세를 보고 수요를 예측할 수 있습니다.

수요 예측은 특정 기간 동안의 미래 판매를 예측할 수 있을 뿐만 아니라 다음과 같은 이점도 있습니다.

• 더 나은 공급 결정
• 예상 수익
• 인벤토리 최적화 
• 성장 전략 수립 및 구현
• 가격 서비스 및 제품
• 시장 잠재력 확인하기 

기업은 판매 예측을 사용하여 공급망 운영, 현금 흐름, 이윤, 자본 지출 등에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. 요컨대, 제품 또는 서비스에 대한 수요 예측은 현명한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있으며 회사를 영업 성공으로 이끄는 데 도움이 될 수 있습니다.

수요 예측을 사용하지 않으면 회사에서 제품이나 서비스 및 대상 시장에 대해 잘못된 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다. 결과적으로 수익성, 공급망 관리 등에 영향을 미칠 수 있습니다.

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수요 예측 유형

비즈니스 수요를 예측하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 좋은 예측 방법 유형은 비즈니스에 따라 다를 수 있습니다. 또한 미래에 무엇을 기대해야 하는지 더 명확하게 파악하기 위해 여러 수요 예측을 수행하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

다음은 비즈니스에서 사용할 수 있는 몇 가지 유형의 수요 예측입니다.

• 수동적 수요 :과거 판매 데이터를 사용하여 미래 판매를 예측합니다. 이 방법은 과거 판매 정보가 많은 회사에만 유용합니다.
• 활성 수요 :공격적인 성장 계획(예:제품 개발)과 업계의 경쟁 환경(예:시장 성장)을 모두 고려합니다. 이 방법은 일반적으로 빠르게 성장하는 스타트업 비즈니스에서 사용합니다.
• 거시적 수요 :일반적인 경제 상황, 외부 요인 및 기타 상업을 방해하는 요인을 고려합니다. 이 방법을 사용하면 비즈니스가 시장 조사 및 시장 변화에 대해 계속 알 수 있습니다.
• 미시적 수요 :특정 산업, 비즈니스 또는 고객 세그먼트(예:연령, 위치 등)에 특정한 정보를 봅니다. 예를 들어 오하이오주 클리블랜드의 밀레니얼 세대를 위한 제품 ABC의 필요성을 살펴봅니다.
• 단기 :일반적으로 12개월 미만의 작은 기간을 봅니다. 이러한 유형의 예측은 블랙 프라이데이 프로모션과 같은 특정 날짜 또는 시간대에 대한 생산 요구 사항을 계획하는 데 유용합니다.
• 장기적 :1년 이상의 기간을 살펴봄으로써 계절성, 패턴 및 생산 능력을 식별하고 계획하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 기업은 마케팅 계획을 수립하고 미래 수요에 대비하며 투자 전략을 계획할 수 있습니다.
• 내부 수요 :향후 판매에 영향을 미칠 수 있는 운영상의 요구 사항을 식별합니다. 예를 들어, 내부 수요 예측은 기업이 수요를 따라잡기 위해 향후 3년 내에 얼마나 많은 사람들을 고용해야 하는지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

설문 조사 수행, A/B 테스트, 시장 조사 수행, 그리고 물론 과거 데이터 보기를 포함하여 예측을 위해 데이터를 수집할 수 있는 다양한 방법이 있습니다.

수요 계획 및 예측:방법

회사 제품에 대한 수요 예측을 시작할 준비가 되셨습니까? 공을 굴리려면 다음 4단계를 따르십시오.

1. 목표 및 목표 설정

회사의 제품이나 서비스에 대한 수요를 예측하기 전에 명확한 목표와 목표를 설정해야 합니다. 그렇게 하면 달성하려는 목표를 알 수 있고 그 과정에서 결과를 추적할 수 있습니다.

목표와 목표를 설정할 때 기간, 확인하려는 특정 제품 또는 서비스, 특정 고객 하위 집합에 대한 수요를 예측하는 경우를 선택합니다.

달성하고자 하는 바를 정확히 작성하십시오. 그리고 수요 예측에 들어가기 전에 목표를 명확하게 이해하십시오. 수집을 위해 데이터를 수집하는 것은 시간 낭비일 뿐이며 장기적으로 어떤 것도 달성하는 데 도움이 되지 않습니다.

2. 다양한 데이터 조회 및 수집

수요 예측을 시작했다면 과거 지표뿐만 아니라 다양한 데이터를 수집하십시오. 다양한 데이터를 수집하면 퍼즐 조각을 맞추는 데 도움이 되고 수요를 예측하는 방법을 실제로 파악할 수 있습니다.

수집하는 데이터는 선택한 수요 예측 방법에 따라 다릅니다. 그러나 일반적으로 수집하는 데이터가 많을수록 좋습니다.

내부 및 외부에서 데이터를 수집합니다. 예를 들어 내부 데이터에 대한 고객 관계 관리(CRM) 플랫폼을 살펴보고 외부 데이터에 대한 시장 조사를 수행하기로 결정할 수 있습니다.

3. 데이터 측정 및 분석

데이터를 수집한 후 몇 가지 결론을 도출하기 위해 무엇을 분석해야 합니다. 결국 패턴과 추세를 찾는 것은 미래를 예측하는 데 도움이 됩니다.

조사 결과, 스프레드시트, 메모 등을 살펴봄으로써 데이터를 수동으로 측정하고 분석하기로 결정할 수 있습니다. 또는 수요 예측 도구와 같은 자동화를 사용하여 예측을 할 수도 있습니다. 수요 예측 소프트웨어를 사용하여 프로세스를 자동화하고 신속하게 답변을 얻을 수 있습니다.

무엇을 하든지 결과를 가능한 한 많이 검토하고 분석하여 미래의 추세와 수요를 더 잘 예측할 수 있도록 하십시오.

4. 조정

발견한 내용을 선별한 후 이를 사용하여 미래를 위한 조정을 하십시오. 예를 들어 시장 동향을 기반으로 제품에 대한 수요 증가를 예측한다고 가정해 보겠습니다. 조사 결과를 바탕으로 필요할 때 충분히 확보할 수 있도록 제품의 재고를 늘리고 싶을 것입니다.

당신이 무엇을 하든지, 당신의 발견이 낭비되거나 선반에 먼지가 쌓이지 않도록하십시오. 이를 사용하여 비즈니스를 개선하고 미래에 대한 수요를 예측하십시오.

수요 예측을 위한 팁

수요 예측은 정확한 과학이 아닙니다. 좋은 수요 계획 프로세스를 중단하는 데 약간의 시행착오가 필요할 수 있습니다. 수요 예측(특히 처음 예측하는 경우)을 지원하려면 다음 팁을 따르세요.

• 최대한 많은 데이터 활용
• 데이터 수집 위치 파악
• 도움을 요청하는 것을 두려워하지 마십시오(예:전문가에게 요청)
• 수요 계획 도구(예:판매 예측 계산기) 활용
• 데이터와 결과를 한 곳에서 모두 추적
• 다양한 수요 예측 방법 활용

다시 말하지만, 처음에는 수요 예측이 가장 정확하지 않을 수 있습니다. 하지만 괜찮습니다. 그들이 말했듯이, 당신은 살고 배우며, 실험하고, 발견한 것을 분석하고, 적절하게 조정하면 곧 더 정확한 예측을 하는 방법을 배우게 될 것입니다.