저는 최근에 Dying Careers에 관한 기사를 썼고, 많은 분들이 제가 언급한 직업이 아닙니다고 말하며 격분했습니다. 사라질 것입니다. 제 목표는 새로운 직업 세계의 일부가 되기 위해서는 일부여야 한다는 점을 설명하는 것이었습니다. 작업의 새로운 세계. 스마트 컴퓨터의 출현은 계속될 것이며 많은 경력을 대체할 것입니다.
모래 속에 머리를 숨기는 것은 직업을 유지하는 데 도움이 되지 않습니다. 깨우다. 구글, 아마존, 애플, 마이크로소프트는 AI 제품과 서비스에 수십억 달러를 투자하고 있다. MIT만 해도 AI에 중점을 둔 컴퓨팅 전용 대학에 10억 달러를 지출하고 있으며, 미국 정부가 AI 연구 및 개발에 쏟아붓고 있는 수십억 달러는 말할 것도 없습니다.
AI의 미래에 대한 반대론자 – AI의 영향을 받지 않은 주요 현대 산업에 대해 말씀해 주십시오. 그게 제 요점이었습니다. 이 새로운 세계와 그것이 요구하는 기술에 적응하지 못하면 뒤처지게 될 것입니다.
레코드판, 비디오 카세트, 공주 전화, 타자기에 매달릴 수 있지만 자신의 경력으로 기술 발전을 무시하면 Netflix를 기다리던 Blockbuster의 영업 사원처럼 실직하게 될 수도 있습니다. 실패합니다.
사라질 직업은 다음과 같은 특성을 공유하는 것으로 보입니다. 반복적인 기술을 포함하고 자동화하기 쉽고 수요에 따라 변동하기 쉬운 제품을 제조하거나 서비스를 공급합니다(예:주문형 책 제작 또는 소매업체가 원하지 않는 기타 제품). 재고 보유).
좋든 싫든 AI(인공 지능)는 여기에 머물며 매일 엄청난 도약을 하고 있습니다. 인공 지능은 기본적으로 인간이 보여주는 자연 지능과 달리 기계가 보여주는 지능입니다. 응용 프로그램에는 웹 검색(Google)이 포함됩니다. 추천 시스템(YouTube, Amazon 및 Netflix); 인간의 말 이해하기(Siri 및 Alexa); 자율 주행 자동차(Tesla 및 Pony.ai); 심지어 전략 게임(체스 또는 레이싱 카 게임)에서 경쟁하기도 합니다. AI 기계는 서로 학습할 수도 있으며 인간보다 훨씬 더 잘 보고 감지할 수 있습니다.
위험에 처할 수 있는 몇 가지 직업을 살펴보겠습니다. AI가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것과 불가피한 상황에 대비하는 방법에 대해 조금 더 살펴보겠습니다.
AI는 데이터를 검색하고 혈압, 심박수, BMI(키/체중, CT 스캔, EKG, 혈액 검사 등)와 같은 과거 및 현재 진단 테스트를 입력할 수 있습니다. 하지만 이제 AI 지원 장치가 유전력을 활용할 수 있다고 가정합니까? 디지털 기기가 필요한 모든 테스트를 평가하고 주문할 수 있다고 가정해 봅시다. 그런 다음 동일한 증상을 가진 다른 모든 사람들에 대한 데이터를 전 세계적으로 즉시 검색하시겠습니까? 그런 다음 치료에 사용된 프로토콜과 그 결과를 말할 수 있다고 가정합니까?
질병을 더 빨리 진단하고 치료법을 찾고, 약물이나 기타 치료법을 추천할 수 있고, 가상 간호사가 환자를 모니터링할 수 있으며, 이 모든 것이 빅 데이터 수집 및 보급을 통해 수행될 수 있습니다. 좋든 싫든 그것이 의학의 미래입니다. AI는 여러 소스에서 수집된 환자 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이러한 데이터 수집기는 또한 피트니스 트래커, 재택 모니터 및 관리되는 모든 테스트의 데이터를 혼합할 수 있습니다. 아무 의사도 그렇게 할 수 없습니다. 그리고 특정 의사에 대한 일부 필요성은 사라질 수도 있습니다. 예를 들어, 방사선 전문의, 병리과 전문의, 심장 전문의가 수행하는 많은 작업이 곧 기계로 대체될 수도 있습니다.
지금까지 AI가 할 수 없는 것은 환자의 심리 상태를 읽고 테스트 너머를 보는 것입니다. 예를 들어 높은 수준의 환자-의사 상호 작용과 비판적 사고가 필요한 신경과 분야의 의학적 상황도 있습니다. 내 인생의 도전을 해석하기 위해 로봇의 입력만으로 편안할지 확신이 서지 않습니다. 여전히 의사가 필요합니까? 맞는 것 같아요. 그러나 모든 경우에 그런 것은 아닙니다. 긍정적인 면에서 AI는 대중이 의료 서비스에 더 쉽게 접근할 수 있도록 할 것입니다.
건강 관리를 받고 있다면 무엇을 할 수 있나요? 컴퓨터에 정통합니다. 즉, AI 진단 도구, 공유 연구, 빅 데이터 및 원격 의료를 포함한 트렌드보다 앞서야 합니다. 의과대학은 이러한 추세를 인지하고 있으며 일부 교과 과정을 기술에 집중하고 있습니다. 사실, Mount Sinai의 Icahn School of Medicine은 이제 새로운 박사 학위를 제공합니다. AI 및 의학의 신흥 기술 집중.
자율 주행 차량은 2020년대 후반까지 일부 지역에서 상업적으로 이용 가능하고 합법화될 수 있다고 생각됩니다. 초기 비용은 아마 높을 것입니다. 대부분의 혁신과 마찬가지로 초기 제품은 비싸지만 수용 및 제조 비용이 줄어들면서 가격표도 낮아집니다. 최초의 전자 계산기인 Bowmar Brain을 기억하십니까? 1971년에 원래 $245(오늘날 거의 $1,700에 해당)에 판매되었는데 당시에는 혁신적인 신제품이었습니다. 10년 이내에 유사한 계산기가 10달러에 판매되었습니다.
당신이 운전자라면 무엇을 할 수 있나요? 자동화로 일자리도 창출됩니다. 자동화 도구를 구축하고 유지 관리하는 기술을 배울 수 있습니다.
미국은 로봇으로 인해 6천만 개 이상의 일자리를 잃었고 AI는 수백만 개를 더 차지할 것으로 예상됩니다. 세계경제포럼(WEF)은 AI가 기존 인간 직업의 상당 부분을 대체할 가능성이 있다고 밝혔습니다. 우울한? 계속 읽어보기:데이터에 따르면 자동화의 진전으로 인해 미국에서 최대 7,300만 개의 일자리가 손실될 수 있습니다.
공장 노동자라면 무엇을 할 수 있나요? 업스킬. 다시 한 번, 해당 로봇을 만들고 유지하는 데 필요한 기술을 배우십시오. 공학은 수요가 많은 훌륭한 분야입니다. 불평하기 보다는 재교육에 대해 알아보십시오. 많은 회사에서 직원이 새로운 기술로 재교육을 받는 데 비용을 지불합니다. 소프트웨어 회사 Element AI는 2019년에 약 144,000개의 AI 관련 일자리가 있었지만 약 26,000명의 개발자와 전문가만이 일자리를 찾고 있다고 추정했습니다. Retrain.ai라는 회사가 있습니다. "... AI와 머신 러닝을 사용하여 정부와 조직이 미래의 직업을 위해 인재를 재교육하고 기술을 향상하고, 다양성 이니셔티브를 지원하고, 직원과 구직자가 자신의 경력을 관리할 수 있도록 돕습니다."
마을 도서관이 새로운 디지털 시대를 따라잡지 않고 진화하고 선도하지 않으면 뒤쳐져 죽게 될 것입니다. Dewey Decimal System은 유물이며 그의 카디건 스웨터에 가죽 팔꿈치 패치가 있는 멋진 사서도 마찬가지입니다. Google은 잉크와 종이로 뒤덮인 왕국을 삼켜버렸습니다.
도서관 전문가라면 무엇을 할 수 있나요? 도서관의 역할을 재창조해야 합니다. 도서관 과학을 공부하는 사람이고 커리큘럼이 재설계되지 않은 경우 ... 실행하십시오. 도서관은 상당 부분 공적으로 자금을 지원하므로 "공공 서비스" 제공자로 간주되어야 합니다. 그게 무슨 뜻이야? 그들은 커뮤니티에서 고장난 몇 가지를 고칠 수 있습니다. 현재 모든 사람이 이용할 수 있는 광범위한 디지털 액세스나 교육을 위한 커뮤니티 모임 장소는 없습니다. 도서관은 연구, 가족 오락 및 혁신에 대한 접근이라는 새로운 디지털 세계에서 최고를 제공하는 기술과 포용의 새로운 커뮤니티 센터가 되어야 합니다. 나는 그들이 교정 기관으로 변모해야 한다고 말하는가? 네.
지저분한 것들. 따라서 직장에서 손이 더러워지면 (문자 그대로 또는 비유적으로) 직업 안정성이 안전하다고 생각합니다. 일부 지저분한 작업:
AI는 많은 거래에서 사용되고 있으며 실제로 로봇은 벽돌을 쌓을 수도 있습니다. 건축 계획은 AI에 의해 만들어지고 있습니다. 그러나 배관 및 전기 작업과 같은 지저분하고 실제적인 작업은 현재로서는 여전히 사람이 해야 합니다. 나는 막힌 변기에 금속 팔을 내밀고 싶어하는 봇을 만나지 못했지만 친절한 배관공이 그렇게 할 것이라고 믿을 수 있습니다.
지저분한 얘기. AI는 컴퓨터 시스템을 통해 자동차의 문제를 진단하고 솔루션을 추천할 수도 있습니다. 하지만 지금은 사람이 소매를 걷어붙이고 차 밑으로 기어 들어가 섀시나 펑크난 타이어를 고쳐야 합니다.
저는 AI가 이 역할을 맡을 것이라고 생각하지 않습니다. 기계는 무덤을 파낼 수 있지만 가족을 위로할 수는 없습니다.
당신의 역기능 가정 생활에 대해 로봇에게 말하는 것은 정말 이상한 것 같습니다. 더 나쁜 것은 그들의 조언에 귀를 기울이는 것입니다.
어떤 로봇도 머리를 염색하거나 자르거나 미용사의 이야기를 할 수 없습니다. 지금으로서는 기계로 험담을 하는 것을 생각하면 소름이 돋습니다.
연구와 사건 준비가 AI에 의해 점점 더 많이 수행되고 있으므로 필요한 변호사 수를 줄일 수 있습니다. 즉, 법정에서 로봇이 당신을 위해 다투는 것을 상상하기 어렵습니다. 그러나 디지털 세계와 경쟁하게 되므로 이 분야의 관리 부분은 피하는 것이 좋습니다.
"미래를 예측하는 가장 좋은 방법은 미래를 만드는 것"이라는 말을 기억하십시오.