전자상거래 사업은 주로 완제품/아이템의 판매를 관장합니다. 이 품목은 판매될 때까지 인벤토리로 남아 있습니다. 따라서 그들은 조직의 자원 범주에 속합니다. 재고는 일반적으로 조직의 가장 큰 자원일 것입니다. 따라서 상황이 좋지 않을 경우 상당한 금전적 영향을 미치므로 신중하게 감독하는 것이 점차 중요해집니다.
전자 상거래 비즈니스에 따라 일부 재고 상품의 실제 사용 기간이 제한될 수 있습니다. 수명이 짧은 식품, 가끔 사용하는 물건 또는 행사 관련 상품일 수 있습니다. 특정 품목의 실제 사용 기간에 대한 측정이 제한되어 있는 경우 전자 상거래 조직은 재고를 능숙하게 이동할 준비가 되어 있어야 합니다.
인벤토리 계획 이상적인 양과 시기를 결정하기 위해 어떤 연관성이 있는 주기를 암시합니다. 유일한 요점은 그러한 계획을 협회가 만들고 판매할 수 있는 능력으로 조정하는 것입니다. 재고 계획은 일반적으로 다양한 방식으로 조직에 영향을 미칩니다.
예를 들어, 재료 및 제품의 빠른 회전율에 과도하게 의존하는 협회의 수입과 순 수입을 직접적으로 결정합니다. 재고 계획은 모든 비즈니스 번영의 중요한 부분입니다.
재고 계획에는 다양한 구성 요소 및 요소의 통합이 포함됩니다. 하나의 판매 채널에서 작업하는 기업의 경우에도 재고 계획을 정확하게 테스트할 수 있습니다.
비즈니스 또는 협회가 창고와 3PL 공급업체가 다른 다양한 채널에 의존하는 경우, 특히 수요와 불규칙성이 추가될 때 상황은 더욱 복잡해집니다.
이처럼 셀 수 없이 많은 개별 작업과 요소를 한 순간도 지체하지 않고 관리하는 것은 예외적인 어려움을 나타냅니다. 사실, 사소한 딸꾹질도 파국을 일으킬 수 있습니다. 일반적인 어려움은 다음과 같습니다:
실행 가능한 재고 계획에는 많은 지점에서 수집된 엄청난 양의 데이터가 필요합니다. 또한 이 데이터를 통합하는 것은 어려운 작업입니다. 재고 정리 담당자는 광범위한 레거시 시스템에 흩어져 있을 수 있는 기록된 데이터와 소매 보고서를 조사해야 합니다.
주최자는 판매 주문, 회계, 만족도, 공급자, 판매 시점(POS) 데이터를 조사해야 합니다.
이것은 동시에 지루한 것이 아닙니다. 부적절하게 수행될 때마다 과부하, 과소 적재 또는 놓친 기회를 유발하는 일방적인 요청 추정이 발생할 수 있습니다.
여러 위치에 배치된 인벤토리를 할당하는 것은 어렵습니다. 적절한 재고 추적 시스템이 없으면 제품을 지속적으로 할당할 위치를 정확하게 파악하기 어렵습니다.
또한 허용되지 않는 장소에 제품을 배치하면 추가 운송 비용이 발생하고 고객의 요청 만족을 위한 대기 시간이 길어질 수 있습니다. 잘못된 선택 프로세스는 유용성을 감소시키지 않습니다. 그러나 전체 공급망을 증가시킵니다.
기술은 전체 배열이 아닙니다. 재고 정리자는 마침내 재고 계획을 제한합니다. 다른 사람이 작업을 인수하면 제어할 새 개인에게 전달해야 하는 검증 가능한 정보가 엄청나게 많습니다.
새로운 조직자는 먼저 활성 조직자의 브랜드 의식에 부족함을 느끼고 현재 재고 관리 시스템의 이면에 있는 검증 가능한 사고를 이해하기 위해 고군분투할 수 있습니다.
게다가 인간적인 부분은 단순히 랭킹 스태프에게만 해당되는 것이 아니다. 실제로 최고의 인벤토리 프로그래밍이 가까이에 있더라도 직원이 이를 활용할 준비가 되어 있지 않으면 비즈니스에서 이상적인 결과를 얻지 못할 것입니다.
잘못된 계획은 관리에 영향을 미치고 잘못된 계산을 낳습니다. 또한, 획득, 생성 및 품질 관리 사무소 간의 의사 소통이 원활하지 않으면 결국 생산성이 저하됩니다.
재고 계획은 실용적인 전자 상거래의 핵심입니다. 강력한 재고 계획이 없는 비즈니스는 과잉 판매, 재고 부족 및 지연된 요청 만족에 대해 완전히 무력하기 때문입니다. 하루가 지나면 이 모든 것이 고객 경험에 영향을 미치게 됩니다.
재고 계획이 전자 상거래에 필수적인 몇 가지 이유를 살펴보겠습니다.
파레토 법칙에 대해 알고 계셨나요? 그것은 그들이 많이 사용하기를 좋아하는 세부 사항 중 하나이며 비즈니스에 적용할 때 거래의 80%가 제품의 20%에서 나올 것이라고 말합니다. 이에 대한 계획은 재고 관리 프레임워크가 각 항목의 동등한 측정값을 단순히 저장할 수 없음을 의미합니다.
마찬가지로 용량 세부 정보가 80% 분류에 속하는 항목(더 이상 엄청난 양을 비축하지 말고 장기간에 걸쳐 제거하는 것을 고려)에 속하는 항목과 20%에 속하는 항목을 분류하는 데 도움이 될 수 있음을 의미합니다. (꾸준히 비축하고 보관해야 하는 것들은 준비되어 있습니다.) 포커 게임과 비슷합니다. 훌륭한 카드는 꼭 쥐고 무시무시한 카드는 던지십시오.
온라인 비즈니스 스타트업으로서 온라인 재고 관리 시스템은 많은 데이터를 모니터링하는 가장 간단한 접근 방식 중 하나라는 것을 알고 있다고 확신합니다. 도움이 될 진정으로 특별한 추정 프로그래밍 선택이 있습니다. 그럼에도 불구하고 민간 기업의 15%만이 이를 사용하고 있습니다.
그러나 어떤 식으로든 46%의 기업이 가장 최근 몇 달 동안 판매한 가제트 수를 확인하고 그 시점부터 시작합니다. 지는 방법에 대한 가장 희미한 아이디어가 없는 예지력 있는 프로그래밍을 사용할 수 있는데 왜 '위저드 8볼' 전략을 사용합니까? 그리고 이 모든 것은 창고 재고가 더 정확하다는 것을 의미합니다. 즉, 현금을 따로 모아두는 것입니다.
반품은 거래의 일부이며 때때로 가장 골치 아픈 측면이 될 수 있습니다. 반품을 창고 재고 관리에 통합하여 비즈니스를 단순화하는 것이 어떻습니까?
이에 대한 도움을 얻기 위한 접근 방식 중 하나는 반품 및 처리와 마찬가지로 정확하고 실용적인 선택 및 포장을 가능하게 하는 e-satisfaction 혜택을 제공하는 조정 조직의 것입니다. 온라인 고객의 92%는 반품이 간편해지면 비즈니스에서 다시 구매할 것입니다.
어떤 기업도 불행을 좋아하지 않습니다. 주로 강도나 허위 진술에서 비롯된 경우입니다. 표준화된 식별 목록 프레임워크를 사용하면 직원이 품목을 관리함에도 불구하고 재고 수준과 지역을 따라 이러한 종류의 상황을 미연에 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 당신이 신뢰하는 대리인이 재고 관리 프레임워크에 접근하도록 허용하고, 당신이 잘 모니터링하는 다른 모든 사람들에게 모든 것을 보여줌으로써 그들은 어떤 위험도 감수하지 않는다는 것을 알게 될 것입니다.
긍정적인 고객과의 만남 없이는 비즈니스가 성공할 수 없습니다. 클라이언트 유지 관리를 5%만 늘리면 최대 95%까지 혜택을 받을 수 있으며, 합법적인 재고 관리 프레임워크가 있으면 더 주목할만한 이행 및 고객 신뢰성을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객은 자신에게 무엇이 필요한지, 언제, 어디서 필요한지 알고 있습니다. 그들을 기쁘게 해 주어야 한다고 가정하면, 주식 모니터링과 관련하여 잠겨 있어야 합니다.
합법적인 재고 계획이 매우 비즈니스 기반이라는 점을 고려할 때 이전과는 달리 현재로서는 재고 계획이 충실하고 모든 것이 설정되어 있다는 보장을 어떻게 처리할 수 있습니까?
효과적인 재고 계획을 실현하고 실행하려면 승인된 절차와 전략을 따라야 합니다. 이를 위해 전자 상거래 비즈니스는 재고 계획과 관련된 중요한 발전 사항을 알아야 합니다.
효과적인 재고 계획을 계획하고 실행하는 것과 관련된 많은 중요한 발전이 있습니다. 이러한 작업은 설정, 검사, 계획의 세 부분으로 나눌 수 있습니다.
설정은 작은 세부 사항에서 본격적인 수준 계획에 이르기까지 비즈니스 데이터 기록을 암시합니다. 거래 주문 및 고객 정보에서 경쟁자 장면과 현재의 사회정치적 상황에 이르기까지 모든 것이 재고 계획을 알려야 합니다.
검사는 실제 데이터를 추론하고 인벤토리 계획이 정확하고 적절하며 (중요한) 완전한 데이터에 의존하는지 확인하는 것을 암시합니다. 이 데이터는 무엇을 의미하며 유연하고 다양한 인벤토리 계획에 어떤 정보를 제공할 수 있습니까?
마지막으로 계획 단계는 그 자체로 기본입니다.
목표 달성 여부를 결정하고 다음 시즌 시스템에 대한 근본적인 개선을 롤아웃하기 위해 재정 및 아이템 실행에 대한 포스트 시즌 사후 분석.
재고 계획과 관련하여 또 다른 중요한 생각은 모범 사례와 전략을 일관되게 유지하는 것입니다. 재고 계획을 올바르게 세우는 것은 인간의 숙달(개인), 지능적인 전략 수립(측정), 작업의 모범적 장치(혁신) 간의 조화입니다.
인벤토리 계획을 촉진하기 시작할 때 앞으로의 방법론을 알려주는 몇 가지 간단한 질문을 제기하는 것이 현명한 생각입니다.
이에 대응하려면 기록된 데이터를 조사하여 불규칙성을 이해하고 재고 계획 프로그래밍 또는 Google 트렌드와 같은 도구의 패턴 데이터와 결합하여 시간을 할애하십시오. 주문을 예약하기 전에 이 작업을 수행하십시오.
예상되는 관심 급증을 고려하는 것처럼 표준 오프 탑 거래 주식 전제 조건을 해결할 수있는 옵션이 있습니다. 금전적 요청 금액을 결정함으로써 한 번에 보유할 이상적인 재고량을 구별하고 그에 따른 모든 주문 및 비용을 최소화할 수 있습니다.
나중에 쇼핑객의 관심에 영향을 줄 수 있는 내부 또는 외부 요인을 예상하십시오. 다가오는 광고 노력, 거래 발전, 목표 시장, 간헐적인 관심 급증 및 현재 고객 패턴을 고려하십시오.
생산성은 재고 계획의 핵심입니다. 귀하의 창고 및 요청 조치가 이상적인 실행을 위해 간소화되었는지 문의하십시오. 그렇지 않다면, 그것이 확실하다는 것을 어떻게 처리할 수 있겠습니까?
간단한 피킹 및 회수를 위한 매우 효율적인 공간, 추가 재고를 위한 적절한 공간(그러나 현금을 쏟아붓는 것보다 작음), 신속한 운송 만족도를 위한 이상적인 유통 센터 구역, 재고 및 요청 관리 그룹 간의 능률적인 통신을 고려하십시오.
잠재적인 이점을 최대한 활용하기 위해 측정 및 핵심 실행 지표(KPI)를 사용하고 있는지 고려하십시오. 이러한 필수 데이터 세트는 현재까지의 인벤토리 계획 달성을 측정하는 데 도움이 됩니다. 재고 계획이 다음 구성 요소와 요소를 고려하는지 확인하고 KPI를 사용하여 향후 절차를 알립니다.
인벤토리 계획 프레임워크는 각 비즈니스에 대해 동일하지 않은 것으로 보입니다. 따라서 다양한 고유한 재고 계획 모델이 있습니다. 실제로 세 가지 주요 모델이 있습니다.
이 모델은 다양한 조직 유형의 문제를 해결합니다. 주로 다음을 다루는 사람들:
결정론적 재고 모델은 원유를 다루는 거래자들이 가장 일반적으로 사용합니다. 결정론적 모델은 재고 부족을 피하기 위해 신중한 전략을 사용합니다. 한 가지 모델은 EOQ(경제적 주문량) 모델입니다.
EOQ 모델은 재고 비용을 줄이고 존경심을 높이기 위해 이상적인 요청 금액을 계산할 수 있습니다. 요청이 일반적으로 일관성을 유지하는 한 이것은 강력한 모델입니다. 어쨌든 간헐적인 변화나 극단적인 변화를 나타내지는 않습니다. 따라서 결정론적 모델은 결실을 맺기 위해 지속적인 모니터링이 필요합니다.
이 모델은 어느 정도 완제품, 완제품 또는 상품 배송 중(GIT)을 취급하는 화주에게 가장 적합합니다. 이 재고 모델은 재고 보유를 강조하며 그렇게 하는 데에는 세 가지 사고 과정이 있습니다.
거래 근거는 원유를 대량으로 구매하는 것이 더 저렴하고 단위당 비용을 낮추는 것입니다. 신중한 원인은 재고 부족을 방지하기 위해 요청 불확실성에 대한 보증으로 재고를 활용합니다. 투기적 모델은 보유 재고를 재료 및 추가 작업 가격의 적당한 증가로 높입니다.
영구(또는 연속) 재고 모델은 중간 또는 완제품을 취급하는 조직에서도 마찬가지로 자주 사용됩니다. 지속적인 프레임워크는 지속적으로 금액을 추적하고 재고 범위가 설정된 컷오프 포인트(재주문) 아래에 있을 때 갱신 주문이 이루어집니다.
이것은 물리적으로 유지될 수 없는 기본 프레임워크입니다. 영구 모델은 특정 혁신에 따라 다릅니다. 그러나 이 모델을 통해 공급업체는 현재 재고 수준을 모니터링하고 재고 부족을 방지할 수 있습니다.
Just In Time(또는 JIT) 인벤토리 모델은 생성 계획에 따라 공급자의 원유 또는 물건 요청을 직접 정렬하여 작동합니다. 다시 말해서, 조직은 가장 중요한 시장 이익을 포괄할 수 있는 적절한 재고를 보유할 것입니다.
필요에 따라 상품을 주문하고 수령하여 생산성을 높이고 낭비를 줄이는 것이 목적입니다. 이 모델을 발전시키려면 소매업체는 관심을 예상대로 정확하게 추측해야 합니다.
올바른 혁신을 통해 재고 계획을 개선, 지원 및 업그레이드할 수 있습니다. ERP 재고 관리 프레임워크는 고객에게 제품 수명 주기의 여러 부분에 대한 조정 가능한 권한을 제공합니다. 가공 공장의 생성부터 재고 및 여행의 용량까지. 그럼에도 불구하고 ERP 프레임워크를 구현하는 것은 종종 최대 몇 년이 필요할 수 있는 복잡한 벤처이며 일반적으로 추가 비용으로 수정된 전자 상거래 통합이 필요합니다. 따라서 성장을 희망하는 전자 상거래 비즈니스에 이상적인 대안이 아닐 수 있습니다.
그러나 개인 벤처는 Excel을 사용하여 인벤토리를 처리하는 데 탁월할 수 있으며, 비즈니스가 발전하기 시작할 때 요청 볼륨과 항목 SKU를 증가시켜 의심할 여지 없이 압도될 수 있습니다.
다행히 오늘날 다양한 비즈니스 요구에 맞게 확장할 수 있는 많은 재고 계획 프로그래밍 대안을 사용할 수 있습니다. 실제로 이러한 제품 조직 중 상당수는 다음과 같이 완전히 유연한 작업 수준 프로그래밍 방식을 제공합니다.
혁신을 동원하고 지속적인 데이터 통찰력을 확보하는 것은 향후 클라이언트 가정을 관리하고 요청 변동에 대처하며 미래의 인벤토리 네트워크 장애에서 살아남는 데 핵심이 될 것입니다. 재고 사슬을 디지털화하면 비즈니스 기본 주기를 가속화하고 시간이 많이 소요되는 수동 심부름 및 역동성을 제거하여 전자 상거래 단계를 미래에 검증하는 데 도움이 됩니다.
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