오늘 인터넷에서 무언가에 액세스하기 위해 오늘 모바일 장치나 컴퓨터를 사용했습니까? Google의 검색 엔진을 사용하여 정보를 찾아본 적이 있습니까? 친구 및 가족과 연락하고 최신 정보를 얻기 위해 Facebook에 로그인한 적이 있습니까? 최신 온라인 거래를 검색하기 위해 Lazada 또는 Shopee에 로그온했을 수 있습니까? 아니면 좋아하는 동영상을 보기 위해 YouTube에서 시간을 보내셨나요?
아마 보시다시피 오늘날 우리의 삶은 우리가 서로 의사 소통하는 방법, 심지어 구매 및 소비하는 방법에 이르기까지 매우 깊고 근본적인 수준의 기술 사용으로 인해 변경되었습니다. 오늘날 인터넷에서 이러한 서비스가 없는 세상은 상상할 수 없습니다!
이러한 세속적 추세의 근본적인 변화의 주요 결과 중 하나는 생성되는 데이터의 폭발적인 증가입니다. 일부 통계와 Statista의 예측에 따르면 2020년에 생성되는 데이터의 양은 약 59제타바이트로 추정되며 2024년에는 약 149제타바이트의 크기로 증가할 것으로 예상됩니다.
결과적으로, 생성된 이 방대한 양의 데이터는 엄청난 가치가 있습니다.
Facebook Inc.(NASDAQ:FB)와 같은 회사의 경우 귀하가 누르는 모든 "좋아요" 버튼 또는 귀하가 수행하는 모든 "체크인"은 Facebook이 귀하에 대해 학습할 수 있게 하고 따라서 귀하에 대한 광고를 보다 효과적으로 타겟팅할 수 있도록 하는 귀하에 관한 정보입니다. .
Amazon.com Inc.(NASDAW:AMZN)와 같은 회사의 경우 탐색할 때 클릭하거나 그 회사에서 구매한 모든 항목이 귀하에 대한 정보이므로 구매 가능성을 높이는 구매 항목을 추천할 수 있습니다. 성공적인 판매입니다.
이는 몇 가지 예에 불과하지만, 산업에 관계없이 점점 더 많은 기업이 모든 형태와 형태의 데이터 수집 가치를 인식하는 이유는 분명해야 합니다. 석유가 산업 시대의 발전을 이끈 연료인 것처럼 데이터는 디지털 및 정보 시대의 발전을 견인할 새로운 석유로 간주됩니다.
소프트웨어를 통한 데이터 수집을 가능하게 하기 위한 핵심 요소는 물론 데이터베이스입니다.
오늘날 상호 작용하는 거의 모든 최신 소프트웨어는 기본 데이터베이스에 연결되고 어떤 식으로든 기반 데이터베이스에 의해 구동됩니다. 일반적으로 소프트웨어에 연결된 데이터베이스는 다음 2가지 이상의 일이 발생하도록 합니다.
이 기본적인 이해를 통해 위에서 설명한 것과 동일한 유형의 설정이 일상적으로 상호 작용하는 다양한 유형의 소프트웨어에 어떻게 적용되는지 이미 시각화할 수 있다고 확신합니다.
오늘날 데이터베이스 시장에서 사용할 수 있는 다양한 제품을 설명하려면 먼저 "전통적인" 데이터베이스가 어떻게 생겼는지 살펴봐야 합니다. 기본적으로 전통적인 형태의 데이터베이스는 단순히 열과 행으로 구성된 공간입니다. Excel 스프레드시트를 상상하고 있다면 올바른 길을 가고 있는 것입니다. 기존 데이터베이스는 실제로 개념적으로 매우 큰 스프레드시트와 유사합니다.
기존 데이터베이스(관계형 데이터베이스라고도 함 ) 데이터가 일반적으로 소프트웨어에 의해 유도된 특정 입력을 통해 사용자에 의해 생성되는 기존 소프트웨어에 의해 생성되는 데이터 유형에 매우 유용한 것으로 입증되었습니다. 웹에서 이름, 주소 등을 입력해야 하는 양식을 작성하라는 요청을 받았을 때를 생각해 보십시오.
이러한 데이터 조각은 데이터베이스와 같은 스프레드시트에 꽤 깔끔하게 저장할 수 있습니다. 때때로 "구조화된 데이터"라는 용어를 들을 수 있으며 이는 기본적으로 설명된 전통적인 유형의 데이터를 나타냅니다. 간단히 말해서, 이 용어를 들었을 때 스프레드시트에 깔끔하게 들어갈 수 있는 데이터 유형을 생각하십시오.
그러나 생각해 보면 생성할 수 있는 데이터의 유형이 구조화된 데이터의 유형을 훨씬 능가한다는 점을 분명히 해야 합니다. 업로드한 다양한 사진이나 친구의 소셜 미디어 페이지에서 나눈 댓글/대화에 대해 생각해 보세요.
이러한 종류의 데이터는 자유 형식이며 구조화된 데이터베이스에 깔끔하게 저장할 수 없습니다. 따라서 이러한 유형의 "비정형 데이터"의 수집 및 처리를 용이하게 하기 위해 새로운 데이터베이스 기술을 사용할 수 있게 되었습니다. 결과적으로 디지털 활동으로 생성되는 대부분의 데이터는 비정형 데이터로 분류됩니다. . Forbes의 이와 같은 다양한 추정치에 따르면 그 수치는 80% 이상입니다.
여기에 제공된 설명은 이 부문에 대한 투자 논지를 형성하는 몇 가지 주요 세속적 경향을 확립하기를 희망합니다.
Research and Markets에서 제공한 정보에 따르면 이 산업은 2030년까지 790억 달러에서 2000억 달러로 거의 3배 성장할 것으로 예상됩니다.
또한, 제품으로서의 데이터베이스는 본질적으로 매우 끈적거립니다. 조직이 데이터베이스에 자료를 저장하기 시작하면 계속 그렇게 하여 데이터베이스를 더욱 견고하게 만들 가능성이 매우 높습니다.
따라서 해당 논문을 고려할 때 투자자로서 데이터베이스는 "삽질" 투자 플레이를 채택하기에 잠재적으로 매력적인 공간이 될 수 있습니다.
데이터베이스 기술 분야에 대한 투자에 접근하는 한 가지 방법은 해당 분야의 주요 제품을 살펴보는 것입니다. DB-Engines에서 뽑은 결과에 따르면 2021년 2월 기준으로 가장 인기 있는 데이터베이스 제품 10위는 다음과 같습니다.
구조화된(관계형) 데이터베이스 중 Oracle과 MySQL을 모두 소유한 Oracle Corporation(NYSE:ORCL)이 선두를 달리고 있습니다. 비정형(비관계형) 데이터베이스 중에서 MongoDB Inc.(NASDAQ:MDB)가 가장 높은 순위를 기록할 것입니다.
데이터베이스 제품이 상위 10위 안에 드는 기타 상장 기업에는 Microsoft Corporation(NASDAQ:MSFT), International Business Machines Corporation(NYSE:IBM) 및 Elastic NV(NYSE:ESTC)가 있습니다.
비정형 데이터의 급속한 성장에 대해 논의했지만. 구조화된 데이터베이스가 쓸모없게 될 수 있다는 점을 오해하지 마십시오. 대신, 정형 및 비정형 데이터베이스 기술을 무료로 보는 것이 좋습니다. 같은 문제의 다른 차원을 다루기 위해 만들어졌기 때문입니다. 구조화된 데이터베이스(예:은행의 거래 데이터)로 해결하는 것이 항상 더 나은 반면 구조화되지 않은 데이터베이스(예:은행 담당자와의 채팅 로그)를 사용하는 경우가 있습니다.
이를 염두에 두고 이 공간에 투자하는 바스켓 접근 방식이 적절한 시작 방법일 수 있습니다.
물론 기술 투자는 종종 꽤 복잡할 수 있습니다. 그러나 때때로 눈에 보이고 잘 이해되는 세속적 추세에 의해 뒷받침되는 명백한 투자 기회가 나타날 수 있습니다. 데이터베이스 기술의 경우 여기에 설명되어 있습니다.
나는 꽤 긴 꼬리를 가진 기회를 갖게 될 것 같기 때문에 좋은 투자 기간을 가진 예비 투자자들이 이 부문을 자세히 살펴보기를 권장합니다.
공개:저자는 Microsoft Corporation(Ticker:MSFT), Amazon.com Inc.(Ticker:AMZN) 및 MongoDB Inc.(Ticker:MDB)의 주식을 소유하고 있습니다. 투자자는 언급된 주식의 매매에 참여하기 전에 자체 실사를 수행해야 합니다.