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RandomX 알고리즘에서 Monero(XMR)를 채굴하는 방법

RandomX 알고리즘에서 Monero(XMR)를 채굴하는 방법

11월 30일 하드포크 후 Monero(XMR)는 블록 1978433에서 새로운 RandomX 알고리즘으로 전환하기 위해 열심히 일할 것입니다. 다가오는 포크는 현재 CryptoNight R 마이닝 알고리즘을 새로운 Random X PoW 알고리즘으로 변경하여 본질적으로 코인 마이닝을 CPU로 전송합니다.

현재 사용할 수 있는 RandomX 알고리즘을 사용하여 코인을 채굴하는 여러 광부가 이미 있습니다.

  • XMR-STAK-RX v1.0.1 다운로드 — RandomX(Moner XMR)
  • XMRig v5.1.0 RandomX(Monero XMR) 다운로드
  • SRBMiner-MULTI 0.1.7 RandomX(Monero XMR 채굴기) 다운로드

XMR-STAK-RX

XMR-STAK 개발자 프로그램은 RandomX 알고리즘을 지원하기 위해 초기 버전을 출시했습니다 – xmr-stak-rx 프로그램.

XMR-STAK-RX 다운로드 및 구성:

  • XMR-STAK-RX v1.0.1 다운로드 — RandomX(Moner XMR)

새 버전에서는 개발 수수료가 없으며 나중에 추가될 것입니다. 이 릴리스는 RandomX 알고리즘의 다양한 변형만 지원합니다.

XMR-STAK-RX에서 RandomX 마이닝을 실행하는 방법은 무엇입니까?

  1. 미리 컴파일된 바이너리(.EXE) 파일을 새 폴더에 다운로드 및 압축 해제
  2. pools.txt의 통화 매개변수를 "currency"로 변경:"randomx", 풀 구성 예시
  3. 배트 파일을 통해 xmr-stak-rx 실행

XMR-STAK-RX 시작

박쥐 파일을 통해서도 프로그램을 실행할 수 있습니다:

<노인덱스>

배치 파일 설정의 예:

<프리 클래스 ="WP 블록 코드"> <부호> XMR-stak-rx.exe -o xmr-eu.dwarfpool.com:8050 -u 44tLjmXrQNrWJ5NBsEj2R77ZBEgDa3fEe9GLpSf2FRmhexPvfYDUAB7EXX1Hdb3aMQ9FLqdJ56yaAhiXoRsceGJCRS3Jxkn.5d3c802ee0f8e12e4eb9792722b7816a42178aa29ef7477c138ddb940c55648d.rig1 -p X --noCPUpause

비디오 카드에서 분기한 후 Monero / Random X를 채굴하지 않으려면 분기 전에 xmr-stak-rx를 한 번 실행하고 채굴자가 amd.txt 및/또는 nvidia.txt 구성을 생성하도록 하십시오. 두 파일을 모두 편집하고 "gpu_threads_conf":[]를 설정하여 비디오 카드를 비활성화하고 프로세서만 남겨둡니다.

XMRig

마찬가지로 Xmrig 프로그램을 사용할 수 있습니다.

XMRig 다운로드 및 구성:

  • XMRig v5.1.0(랜덤 X/Monero XMR, CryptoNight, Argon2)

처리자를 위한 배치 파일의 예:

<프리 클래스 ="WP-블록 프리 포맷은"> startxmrig -a randomx -o pool.supportxmr.com:5555 -u 44tLjmXrQNrWJ5NBsEj2R77ZBEgDa3fEe9GLpSf2FRmhexPvfYDUAB7EXX1Hdb3aMQ9FLqdJ56yaAhiXoRsceGJCRS3Jxkn.5d3c802ee0f8e12e4eb9792722b7816a42178aa29ef7477c138ddb940c55648d.rig1 -p X --donate 레벨 = 시작 1goto

AMD용 배치 파일의 예:

<프리 클래스 ="WP-블록 프리 포맷은"> startxmrig -a randomx -o pool.supportxmr.com:5555 -u 44tLjmXrQNrWJ5NBsEj2R77ZBEgDa3fEe9GLpSf2FRmhexPvfYDUAB7EXX1Hdb3aMQ9FLqdJ56yaAhiXoRsceGJCRS3Jxkn.5d3c802ee0f8e12e4eb9792722b7816a42178aa29ef7477c138ddb940c55648d.rig1 -p X --donate 레벨 =1 시작 --openclgoto

Nvidia용 배치 파일의 예:

<프리 클래스 ="WP-블록 프리 포맷은"> startxmrig -a randomx -o pool.supportxmr.com:5555 -u 44tLjmXrQNrWJ5NBsEj2R77ZBEgDa3fEe9GLpSf2FRmhexPvfYDUAB7EXX1Hdb3aMQ9FLqdJ56yaAhiXoRsceGJCRS3Jxkn.5d3c802ee0f8e12e4eb9792722b7816a42178aa29ef7477c138ddb940c55648d.rig1 -p X --donate 레벨 =1 시작 --cudagoto

SRBMiner-MULTI

SRBMiner-MULTI CPU — 프로세서의 다양한 알고리즘에서 암호화폐를 채굴하는 프로그램입니다.

AMD GPU 채굴기 — AMD 제품군의 비디오 카드에서 암호화폐를 채굴하는 광부입니다.

두 프로그램 모두 단일 릴리스의 일부입니다.

SRBMiner-MULTI 다운로드 및 구성:

  • SRBMiner-MULTI(RandomX) CPU 및 AMD GPU Miner

마이닝을 시작하려면 확장자가 .bat인 파일을 만들거나 편집해야 합니다. 다음 명령을 표시하십시오.

  1. SRBMiner-MULTI.exe — SRBMiner 애플리케이션 실행 명령
  2. - 알고리즘 randomx — 마이닝 알고리즘 지정
  3. —풀 xmr-eu1.nanopool.org — 풀 주소 지정
  4. 14444 — 풀 포트 지정
  5. —지갑 44tLjmXrQNrWJ5NBsEj2j77ZBEgDa3fEe9GLpSf2FRmh336xPvfYDUAB7EXX1Hdb3aMQ9FLqdJ56yhk6436eGJCRS3Jxkn.5d3c802ee0f8e12e4eb9792722df3246g54a42178aa29ef7477c138d2340c55648d 포인트 뒤에 동전 지갑 + 결제 ID를 표시합니다. 지갑은 거래소에서 얻거나 콜드 모네로 지갑을 설치할 수 있습니다.
  6. —gpu-목표 온도 70 — 프로그램은 이 온도를 유지하기 위해 노력할 것입니다.
  7. —gpu 오프 온도 83 —이 온도에 도달하면 광부가 꺼지고 떨어지면 켜집니다.
  8. —전송 지연 — 오래된 공을 풀로 보냅니다(일부 풀은 부분적으로 비용을 지불하거나 보너스를 추가함).
  9. —enable-restart-on-rejected — 거부된 공이 너무 많으면 자동 광부가 다시 시작됩니다.

배치 파일의 예:

setx GPU_MAX_HEAP_SIZE 100setx GPU_MAX_USE_SYNC_OBJECTS 1setx GPU_MAX_ALLOC_PERCENT 100setx GPU_MAX_SINGLE_ALLOC_PERCENT 100@echo offcd %~dp0clsset ~7,2%_%time:~0,2%_%time:~3,2%set LOGTIME=%LOGTIME:=%set LOGTIME=%LOGTIME:,=.%.txtSRBMiner-MULTI.exe --알고리즘 randomx --pool xmr-eu1.nanopool.org:14444 --wallet 44tLjmXrQNrWJ5NBsEj2R77ZBEgDa3fEe9GLpSf2FRmhexPvfYDUAB7EXX1Hdb3aMQ9FLqdJ56yaAhiXoRsceGJCRS3Jxkn.5d3c802ee0f8e12e4eb9792722b7816a42178aa29ef7477c138ddb940c55648d.rig1pause  

프로그램은 확장자가 .bat인 파일을 두 번 클릭하여 평소와 같이 시작합니다.

프로그램을 실행하면 다음 창이 표시됩니다.

<노인덱스>

풀에 연결하고 암호화폐 채굴 프로세스를 시작하는 데 도움이 될 팀만 배치 파일에 작성했습니다. 그러나 성능을 향상시키려면 가지고 있는 장비 유형에 따라 몇 가지 다른 명령줄 인수를 구성해야 합니다.

결론

이러한 광부 중 일부는 AMD 또는 Nvidia 그래픽 카드도 지원하지만 훨씬 더 수익성이 높기 때문에 CPU에서 광업을 계속 사용하고 싶을 것입니다.

또한 이미 언급했듯이 AMD Ryzen 3000 시리즈 프로세서는 Random X와 완벽하게 작동하며 Intel의 최신 대안보다 성능이 훨씬 뛰어납니다.

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