디지털 경제는 한때 안정적이었던 회계 세계, 특히 새롭게 부상하는 로봇 트렌드를 혼란에 빠뜨리고 있습니다.
기업이든 정부 기관이든 조직은 관련성을 유지하기 위해 역동적인 글로벌 경제를 예측하고 예측하고 빠르게 대응할 수 있는 민첩한 데이터 기반 기업이 되어야 합니다.
데이터 수집, 데이터 변환 및 데이터 시각화는 모두 현대 회계의 기본적인 부분입니다.
이 데이터 중심 시대에는 데이터, 정보, 지식, 지혜, 의사 결정이 어떻게 연결되어 있는지에 대한 명확한 이해가 필요합니다.
조직, 시장, 세계 경제 및 산업의 모든 측면에서 가져온 데이터의 크기와 규모는 심각한 분석 마비를 일으키지 않고는 인력이 의미 있는 방식으로 수동으로 처리할 수 없습니다. 이러한 시간에 민감한 수요에 대한 새로운 하이테크 솔루션은 로봇으로 충족됩니다.
E&Y Report는 이 새로운 추세를 다음과 같이 설명합니다. "로봇 프로세스 자동화(RPA)는 기업이 사람에게 의존하는 많은 백오피스 및 고객 대면 프로세스 실행의 비용, 효율성 및 품질을 혁신할 것을 약속합니다."
최근에 제가 글로벌 비즈니스를 위해 참여한 요구 사항 수집 실습에 따르면 약 $5,000 – $7,000의 비용으로 RPA를 구입할 수 있으며 이 로봇은 지속적인 품질과 효율성으로 8시간 교대 작업을 반복적으로 수행할 수 있습니다. 인간의 실수. 이 고객은 또한 이러한 3개의 RPA를 하루 24시간 동안 연속적으로 사용하여 3개의 일상적인 작업을 수행할 수 있는지 여부를 조사했습니다.
이 연간 라이선스 비용은 인간의 활동을 로봇으로 대체한 다음 회계사를 활용하여 RPA를 관리하고 새로운 요구 사항을 맞추기 위한 코드 변경을 관리하고 사고 기능을 수행함으로써 급격한 비용 절감으로 이어질 수 있습니다.
보험의 로봇 공학과 수동 프로세스 자동화의 로봇은 시장 교육을 위해 E&Y에서 게시한 두 가지 데모 동영상 자습서입니다. 이 비디오 데모는 직원 비용의 일부만으로 프로세스 관련 이메일 통신을 포함하여 사람이 하는 일을 모방하여 자동화된 방식으로 실행되는 단계와 작업 프로세스 흐름을 보여줍니다.
이 로봇은 휴가나 병가가 필요하지 않고 혜택이 필요하지 않으며 양질의 작업을 효율적이고 반복적으로 수행하므로 RPA는 비즈니스 전반에 걸쳐 비용 절감의 차세대 물결이 됩니다.
Accenture Consulting은 RPA가 다음과 같은 이점을 제공할 것으로 추정합니다.
이 모든 것은 아웃소싱에서 RPA로 이동하는 추세를 나타냅니다. 실제로 아웃소싱 제공업체 자체가 RPA를 리소스 계획 모델에 통합하여 인적 참여를 줄이고 결과적으로 마진을 개선하고 있습니다.
딜로이트는 로봇 프로세스 자동화 가이드에서 "로봇 주도 자동화의 영향을 극대화하기 위해 비즈니스 리더는 사용 가능한 도구와 기업 자동화를 위해 명확하게 정의된 전략에 대한 확실한 이해가 필요합니다."라고 말합니다. Deloitte는 RPA를 추진하기 위한 5단계 프로세스를 다음과 같이 요약하여 시각화할 것을 권장합니다.
우리는 회계가 T-Account 부기에서 지속적으로 진화하는 첨단 분석 및 의사 결정 지원 분야로 어떻게 진화했는지 볼 수 있습니다. 그러나 우리가 대학에서 회계를 가르치는 방식은 과거 비즈니스 시대와 일관되게 유지되어 비즈니스 상황에 대한 이야기를 들려줄 기술적 토대나 분석 기술 개발 통합이 전혀 이루어지지 않았습니다. 이로 인해 회계사 교육과 실무자 요구 사항 사이에 기술 격차가 발생했습니다.
회계 전문 기술 격차를 해소하기 위해 대학 커리큘럼과 평생 전문 교육 모두 디지털 경제의 요구를 충족시키기 위해 한 단계 더 발전해야 합니다. 회계사는 기술 발전으로 인한 전문적인 혼란 속에서도 관련성을 유지하기 위해 기술을 수용하고 기술을 수정해야 합니다.
IT 전문가가 회계 또는 회계-IT 번역 격차로 인한 결과를 이해하지 못하기 때문에 이러한 변화를 주도하기 위해 IT 전문가에 대한 높은 의존도는 CFO 사무실의 거버넌스 및 재무 보고 위험을 계속 증가시킬 것입니다.
새로운 날이 도래했습니다. 우리 각자는 전문적 관련성, 책임 있는 거버넌스, 효과적인 재정 관리를 위해 한 발 더 나아가 변화를 수용해야 합니다.