코로나바이러스로 인한 시장의 쇠퇴는 거래 봇에 대한 수요 증가와 암호화폐 거래에 대한 알고리즘의 적응에 기여합니다.
시장 변동성이 높은 자동 거래 시스템(거래 봇)의 사용은 일반적으로 권장되지 않습니다. 그러나 BNP Paribas 통화 거래 자동화 부문의 책임자인 Asif Razaq는 반대의 견해를 가지고 있습니다. 그는 자동 거래 알고리즘을 사용하는 고객의 평균 일일 거래량이 최근 150-200% 증가했다고 말했습니다. Deutsche Bank, Societe Generale 및 JP Morgan과 같은 다른 은행에서도 유사한 추세를 보였습니다.
이처럼 트레이딩 봇에 대한 관심이 높아지는 이유는 트레이더와 자산 관리자가 집에 고립된 상태에서 거래를 정리하는 데 어려움을 겪기 때문에 최대한 자동화하려고 노력하기 때문일 수 있습니다.
동시에 일부 전문가들은 거래 봇이 중앙 집중식 및 분산형 암호화폐 거래소에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 생각합니다. 그 이유는 고유한 암호화 자산 변동성과 거래소의 낮은 유동성으로 인해 기존 시장에 비해 조작에 더 취약하기 때문입니다.
가장 진보된 뱅킹 봇은 매개변수를 조정하여 새로운 조건에 적응할 수 있습니다. JP Morgan의 거시경제 부서 책임자인 Chi Nzelu에 따르면 알고리즘이 "진화"되었고 최상의 전략을 찾기 위해 거래 플로어를 스캔하기 시작하면서 투자자에게 실시간 정보를 제공했습니다.
Insight Investment Trading의 책임자인 Richard Purssell은 거래 봇이 인간의 능력을 능가할 수 있다고 믿습니다. 그러나 기계가 "빛의 속도로" 정량적 데이터의 변화를 식별할 수 있다고 해도 사람과 달리 봇은 정치 및 거시 경제 요인을 고려할 수 없습니다. 코로나바이러스 위기가 장기간 지속되고 암호화폐 자산 시장이 계속 변동할 것이라는 점을 감안할 때 암호화폐 봇은 새로운 조건에 적응할 충분한 시간이 있을 것입니다.
작년 Cornell University의 연구에 따르면 차익 거래 봇은 분산형 거래소에서 이익을 조작하는 전략에 널리 사용됩니다.
