RPA(로봇 프로세스 자동화)는 효율성을 높이고 유효성. 이러한 기관에서 RPA(로봇 프로세스 자동화)의 이점을 얻을 수 있는 다른 작업이나 기능을 고려함에 따라 규정 준수가 특히 모니터링 및 테스트 영역에서 강력한 후보로 떠올랐습니다.

규정 준수 자동화의 기회를 이해하고 중요한 준비 단계를 수행하고 적절한 비용/편익 분석 수행을 포함하여 주요 구현 고려 사항을 해결함으로써 금융 서비스 기관은 RPA의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. 다음은 RPA가 금융 서비스의 규정 준수 현대화를 가능하게 하는 방법에 대한 5가지 통찰력입니다.

1. RPA는 보다 효과적이고 효율적인 규정 준수 프로세스에 기여할 수 있습니다.

규정 준수 감독 작업의 여러 측면은 RPA 구현을 통해 향상될 수 있습니다. 모니터링 및 테스트는 특히 유망한 자동화 후보입니다. 여러 소스에서 데이터를 가져오고 집계하는 RPA의 기능은 많은 양의 데이터를 수집, 컴파일 및 정리하고 요약하는 시간 소모적인 프로세스를 제거하거나 줄이는 데 도움이 될 수 있으므로 규제, 비재무 및 위험 보고의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 정보.

2. 모니터링 및 테스트는 RPA의 규정 준수 가능성을 강조합니다.

모니터링 및 테스트는 규정 준수 작업을 혁신할 수 있는 RPA의 잠재력에 대한 강력한 예를 제공합니다. 대규모 금융 서비스 기관은 다양한 실행 빈도, 완료 시간 및 샘플 크기로 매년 수천 개의 테스트를 실행할 책임이 있습니다. 각 테스트에는 계획(샘플링 포함), 문서/증거 수집, 테스트 실행 및 보고가 필요합니다.

반복적이고 수동으로 집중적인 모니터링 및 테스트 활동에 RPA를 적용하면 기관에서 직원 활동을 높은 복잡성, 판단 기반 모니터링 및 테스트 활동, 결과에 대한 품질 보증 검토 및 루트와 같은 더 높은 가치 영역에 다시 집중할 수 있습니다. -예외의 원인 분석.

3. RPA 준비는 구현을 향상하고 가속화할 수 있습니다.

많은 금융 서비스 기관의 경우 규정 준수 모니터링 및 테스트를 자동화하기 전에 기존 거버넌스 인프라를 개선해야 할 수 있습니다. RPA를 효과적으로 운영하는 데 필요한 주요 인프라 구성 요소는 다음과 같습니다.

• 향상된 거버넌스 , 관리 루틴, 명확하게 설명된 역할 및 책임, 수정된 정책 및 절차 포함
• 문제 관리, 위험 관리 및 보고, 자동화 중 발생한 문제 보고를 위한 명확하게 정의된 피드백 루프 및 에스컬레이션 프로세스를 포함하여 봇이 채우고 사람이 검증한 표준화된 문제 보고서 포함
• 변경 관리, 테스트 및 관련 자동화 변경을 식별, 유지 관리 및 승인하기 위한 정의된 관리 루틴 사용
• 기술 개발 및 교육, 지속적인 능력 평가 및 역할 기반 교육 포함

4. 구현 전에 고려해야 할 세 가지 과제

RPA의 기술적 구현과 관련하여 많은 질문에 답해야 합니다. 워크플로 및 의사 결정 기술의 사용이 수년 동안 증가했지만 새로운 문제가 발생하고 있습니다.

한 가지 떠오르는 관심사는 봇 2가 수행하는 활동을 트리거하는 봇 1이 수행한 활동과 같이 자동화된 활동 간에 종속성이 있는 경우 어떻게 됩니까? 어떤 경우에는 구현에 예상보다 더 많은 리소스와 시간이 필요하며, 특히 대규모 기관에서는 더욱 그렇습니다.

둘째, 누가 RPA 구현을 소유할 것인가는 또 다른 중요한 고려 사항입니다. 금융 서비스 기관에 따라 자동화 이니셔티브는 정보 기술(IT) 부서 또는 자동화되는 프로세스를 소유한 그룹에 있을 수 있습니다. 기술적으로 누가 노력을 소유하고 있든 관계없이 RPA 구현의 성공은 IT와 비즈니스 기능 간의 원활한 통합과 두 그룹의 일관된 참여에 달려 있습니다.

마지막으로, RPA가 구현되면 지속적인 봇 관리를 통해 시기 적절하고 효과적인 해결을 달성하기 위해 문제를 처리하는 방법에 대한 명확한 정의가 필요합니다. 또한 핵심 성과 지표(KPI)와 같은 정의된 성과 지표는 RPA의 지속적인 효과와 효율성을 측정하는 데 매우 중요합니다.

5. RPA는 시작에 불과합니다.

RPA는 프로세스 효율성과 효율성을 개선하고, 용량을 확장하고, 결과의 품질과 일관성을 높이고, 적용 범위를 확대하고, 잠재적으로 비용을 절감할 수 있는 능력을 입증하고 있지만, 이는 또한 앞으로 더 많은 것을 예고하는 것입니다. 인지 자동화, 인공 지능 및 기타 판단 기반의 복잡한 작업을 자동화할 것을 약속하는 기타 도구에서 획기적인 발전이 일어나고 있습니다.

우리의 견해:RPA를 올바르게 수행하면 가치 있는 도구가 될 수 있습니다.

규정 준수에서 RPA의 잠재적 사용을 탐색할 때 두 가지 고려 사항을 염두에 둘 가치가 있습니다. 첫째, 만병 통치약이 아닙니다. 그러나 프로세스 효율성을 향상시키는 데 매우 효과적인 도구가 될 수 있으며 금융 서비스 기관에서 널리 수용되고 있습니다.

둘째, 모든 것을 자동화하려고 시도하는 것은 비현실적이고 현명하지 않습니다. 기관은 RPA 노력이 비즈니스에 합당한지 여부를 결정하기 위해 비용-편익 분석을 수행하기를 원할 것입니다. 인력 및 프로세스 이니셔티브와 같은 다른 수단도 큰 수익을 제공할 수 있습니다.

마지막으로, 이전에는 상상하지 못했던 기회를 제공할 수 있는 새로운 도구와 기술이 지속적으로 등장하고 있음을 기억하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 오늘 불가능할 수 있지만 내일도 가능하다고 누가 장담할 수 있습니까?

이 콘텐츠는 원래 작성자가 Compliance Modernization:Focus on 5:Robotics Process Automation 에 나열되어 있는 Deloitte US 웹페이지에 처음 게시되었습니다. 보고합니다.