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인공 지능, 실제 기회

인공 지능 및 기계 학습 투자를 활용하는 방법

보리스 베르츠
창립 파트너, Version One Ventures

머신 러닝이 폭발적으로 증가했음을 부인할 수 없습니다. (ML) 및 인공 지능 (AI) 활동. Apple의 Siri인지 여부 또는 Amazon의 Alexa , 어느 정도의 인공 지능은 일상 생활에서 보편화되었습니다.

이러한 혁신의 발발은 몇 가지 결과입니다. 칩은 지난 50년 동안 점점 더 빠르고 저렴해졌습니다(무어의 법칙). 이제 컴퓨터를 거의 모든 곳에 설치하는 것이 비용 효율적입니다. 스마트폰, 웨어러블, 태블릿, 드론, 키오스크, IoT 등을 통해 컴퓨팅은 우리 주변에서 쉬지 않고 일어나고 있습니다. 데이터 수집 비용이 그 어느 때보다 저렴합니다.

휴대전화와 스마트워치에는 센서가 있습니다. 제조 공장의 산업 장비에 있는 센서; 유통 센터의 창고 선반과 가정의 냉장고에 있습니다. 드론은 많은 양의 데이터를 저렴하게 수집할 수 있습니다. 이 모든 것은 대규모 데이터 세트의 광범위한 가용성이 있음을 의미합니다. AI 시스템은 더 많은 데이터가 수집될수록 더 좋아지므로 더 저렴한 데이터 수집은 더 좋고 더 똑똑하고 더 유용한 AI 제품으로 이어질 것입니다.

투자자로서 AI/ML 회사에 대해 정말 흥미로운 점은 강력한 데이터 네트워크 효과의 잠재력입니다. ML 플랫폼이 얻는 데이터가 많을수록 예측 능력과 사용자 경험이 향상됩니다. 이는 회사가 독점 데이터 세트를 구축할 수 있다면 경쟁 플랫폼이 경험을 복제하기가 매우 어렵다는 것을 의미합니다.

버전 1에서 , 우리는 항상 AI/ML을 활용하는 기술 신생 기업과 이야기하고 있습니다. 그리고 현재 적극적으로 관심을 갖고 있는 몇 가지 AI/ML 투자 테마를 개발했습니다.

자율주행 차량 및 드론

최근 컴퓨터 비전과 AI의 발전으로 자율주행차와 드론의 개발이 가속화되었습니다. 올 봄, GM Cruise Automation Inc. 인수 — 자율주행차 기술을 개발하는 실리콘 밸리 회사 — 자율주행차 개발에 박차를 가합니다. 그러나 이 공간에는 자동차를 넘어 훨씬 더 많은 가능성이 있습니다. 예를 들어 우리는 수직 AI에 투자했습니다.; 그들은 컴퓨터 비전 유도 로봇을 사용하여 드론을 항공 촬영 도구로 바꾸고 있습니다.

일반화된 로봇

로봇의 모든 발전 속에서도 여전히 수동으로 수행되거나 매우 고가의 기계에 의존하는 많은 응용 프로그램이 있습니다. 현재 많은 산업용 및 연구용 로봇은 여전히 ​​메인프레임 시대에 있습니다. 가격이 비싸기 때문에 소수의 대규모 기관에서만 사용할 수 있습니다. OpenTron과 같은 신생 기업은 이러한 도구를 민주화하고 있습니다. OpenTrons는 웹 브라우저로 제어되고 백엔드에서 복잡한 코딩이 필요하지 않은 생명 과학 응용 프로그램을 위한 3,000달러 로봇을 제공합니다. 다시 말해, 더 많은 조직과 더 많은 응용 분야에서 로봇을 사용할 수 있도록 하고 있습니다.

엔터프라이즈 프로세스 자동화

AI는 기업의 거의 모든 단일 기능을 재창조할 수 있습니다. 고객 서비스 및 기업 지식과 같은 특정 수직 및 수평 애플리케이션을 위한 고도로 전문화된 AI 도구를 구축할 수 있는 기회가 있습니다.

데이터 분석

오늘날의 드론과 센서는 새로운 영역을 개척하고 이전에는 불가능했던 데이터를 캡처하고 있습니다. 데이터가 더 세분화되고 더 자주 캡처됩니다. 예를 들어, 카메라가 있는 드론은 작물이나 석유 및 가스 자산에 대한 일상적인 검사를 수행합니다. 센서는 생산 라인 기계의 상태를 지속적으로 모니터링합니다. 그리고 고정 카메라는 보안 용도로 사용됩니다.

그러나 하드웨어가 그 어느 때보다 많은 데이터를 생성하고 있지만 기업은 이 모든 새로운 데이터를 이해하기 위해 새로운 스토리지, 분석 및 검색 도구가 필요합니다. 데이터 자체는 그다지 유용하지 않습니다. 이것이 바로 우리가 이 엄청난 양의 데이터에 적합한 분석 도구를 구축할 수 있는 신생 기업을 찾는 이유입니다.

앞으로

성공적인 ML/AI 스타트업을 구축하는 것은 어렵지만 우리는 매우 밝은 미래를 보고 있습니다. 오늘날 일어나고 있는 모든 혁신을 보고 싶다면 Shivon Zilis가 전체 기계 지능 생태계를 매핑했습니다. 2015년 말. 인공 지능이 주류로 진입함에 따라 소비자와 기업은 더 지능적인 자동화를 요구할 것이며 우리는 데이터를 마법처럼 바꿀 수 있는 기업을 찾을 것입니다.

<시간>

* 보리스 베르츠 은 밴쿠버와 실리콘 밸리에 기반을 둔 초기 단계의 벤처 기업인 Version One Ventures의 창립 파트너입니다. Boris의 최근 CVCA 블로그 'The View from Here:캐나다의 현재 및 미래 VC 환경에서 번창하기 위한 모범 사례'를 읽어보십시오.


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