인공 지능(AI)은 금융 기관의 운영 방식을 바꿀 태세입니다. 한 가지 변화는 성공적인 비즈니스 구축에 있어 자산 규모보다 데이터 규모가 더 중요해질 것이라는 점입니다. 또 다른 하나는 수익이 표준화가 아니라 AI가 가능하게 하는 고도로 맞춤화된 제품과 개인화된 상호작용에서 나온다는 것입니다.

이 모든 것이 공공 정책에 중요한 의미를 갖습니다. 개인 정보 보호에서 데이터 보호 및 이식성에 이르기까지 첨단 기술은 정부가 기계 중심 세계에서 시민을 보호하고 권한을 부여하도록 촉구하고 있습니다. 다음과 같은 최근 개발 사항을 고려하십시오.

• PSD2 및 GDPR. 지난 1월에는 EU의 수정된 결제 서비스 지침(PSD2)이 은행이 아닌 제공업체에 결제 서비스를 제공하는 것을 보았습니다. PSD2는 일반 데이터 보호 규정(GDPR)의 뒤를 이은 것으로 EU 소비자가 회사에서 개인 데이터를 사용하는 방식을 더 잘 제어할 수 있도록 합니다.
• 영국 오픈 뱅킹 표준입니다. 또한 1월에 영국에서는 은행이 고객 요청 시 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 통해 거래 데이터를 제3자 제공업체에 제공하도록 의무화했습니다.
• 신흥 중국 생태계. 홍콩 통화 당국은 우호적인 규제 체제의 도움을 받아 최근 기술 회사와 기존 금융 기관 간의 데이터 흐름을 가능하게 하는 정책 프레임워크를 출시했습니다.
• 미국 규제 기관. 올해 의회는 입법부가 개인정보 보호 및 데이터 보안에 관한 새로운 규칙을 검토하여 은행과 데이터 수집업체 간의 양자 간 계약에 영향을 미칠 가능성이 있는 미국 기술 대기업의 의견을 듣고 있습니다.
• 기타 국가. 전 세계적으로 규제 당국은 어떤 형태의 오픈 뱅킹 시스템을 지원할 수 있는 방법을 찾고 있으며 경우에 따라 인접 산업에서 발생하는 활동을 다루고 있습니다.

AI 관점에서 이 규제 활동에는 두 가지 기본 테마가 있습니다. 하나는 소비자의 요구에 보다 적절하고 응답하는 기술 기반 솔루션의 개발을 장려하는 것입니다. 다른 하나는 기관이 제공하는 솔루션을 뒷받침하는 소비자 데이터를 처리하는 방식에 대한 신뢰를 구축하는 것입니다.

그러나 AI에 대한 모든 규제적 우려 속에서 이러한 기술이 사회적 및 경제적 웰빙을 향상시킬 수 있는 방법을 기억할 가치가 있습니다. 예를 들어 AI 도구는 사기 방지, 자금 세탁 방지 및 기타 위험 완화 절차를 지원할 수 있습니다. 다시 말해, AI는 정밀 조사의 대상인 동시에 정부의 파트너이기도 합니다. 그것이 더 안전하고 건전하며 탄력적인 금융 서비스 생태계에 필요한 긴장임이 드러날 수 있습니다.

AI는 금융 서비스 산업에 많은 전략적 영향을 미칩니다. 공공 정책의 효과는 단 하나입니다. 세계 경제 포럼과 함께 연구하는 과정에서 발견한 다른 내용을 보려면 최근 보고서 요약을 다운로드하세요.

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