켄 입 , Hockeystick 엔지니어링 이사 Jason Brenier와 협력 Georgian Partners 전략 담당 부사장 CVCA Central에 대한 이 특별 기고에서 고객 데이터와 관련된 신뢰 영역 분석 .
주인/대리인 패러다임은 거의 모든 비즈니스 관계의 닻입니다. 본인은 대리인에게 대리인을 위임하고 대리인이 하는 모든 일을 본인이 모니터링할 수 없기 때문에 상당한 신뢰를 바탕으로 구축된 관계입니다.
불행히도 기업의 역사는 이러한 신뢰가 깨질 수 있으며, 그렇게 되면 주주 가치의 대규모 파괴, 기업의 신뢰는 물론 더 넓은 시장에 대한 사회의 신뢰가 무너질 수 있음을 보여주었습니다.
정보화 시대에 주인과 대리인의 관계에서 가장 중요한 부분은 고객 데이터의 관리입니다. 전 세계 데이터의 90%가 지난 2년 동안 생성되었으며 데이터를 수집하고 수익을 창출할 수 있는 능력이 커짐에 따라 관련된 모든 당사자 간에 깊은 수준의 신뢰가 필요합니다.
이 기사에서 우리는 정보화 시대의 고객 데이터와 관련된 신뢰 주제를 살펴보기 위해 Georgian Partners와 협력했습니다. 이 토론은 Jason Brenier의 최근 블로그 Age of Trust의 확장판입니다. .
현실은 기업이 수십 년 동안 고객 데이터를 수집, 사용, 판매 및 이익을 내고 있으며 소비자는 이에 대한 통제력이 거의 없다는 것입니다. 고객 데이터의 사용은 많은 신규 기업의 주요 비즈니스 모델이 되었습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 Cambridge Analytica, Equifax 및 Target과 같은 스캔들로 인해 중요한 고객 데이터가 위험에 처했고 이 문제가 주목을 받았습니다.
소비자는 부적절한 데이터 공유의 위험과 영향을 점점 더 인식하고 있으며 입법자들은 이를 더 잘 보호하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정 5월에 시행되고 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법 6월에 서명했다.
캐나다의 규제와 관련하여 연방 정부는 국가 데이터 전략 개발을 위해 기업, 학계 및 시민 사회를 하나로 모으는 것을 목표로 하는 국가 자문 캠페인을 시작했습니다.
이 프로그램은 의심할 여지 없이 시장에서 새로운 세력을 창출하고 캐나다에서 기업이 운영되는 방식에 중대한 영향을 미칠 것입니다. 협의가 진행됨에 따라 새로운 캐나다 데이터 법률이 전 세계에서 발견되는 기존 법률과 호환되어야 한다는 점에 주목하는 것이 중요합니다. 기술 발전에 지장을 주지 않는 방향으로 법을 제정해야 합니다.
진화하는 기업 환경에서 일부 기업은 기업 신뢰의 미래를 개척하기로 선택했습니다.
예를 들어, Integrate.ai는 고객과의 신뢰를 구축할 뿐만 아니라 해당 고객이 각자의 고객과 신뢰를 구축하도록 돕고 있습니다. 최근 발행된 가이드 소비자 기업의 책임 있는 AI 기업이 AI를 효과적으로 사용하는 방법뿐만 아니라 윤리적으로 사용하는 방법을 보여줍니다.
소프트웨어 회사인 Delphia는 고객에게 명시적으로 공유할 의사가 있는 정보와 통찰력에 대해 공정한 가치를 제공하는 분산형 비즈니스 모델을 모색하고 있습니다.
IBM은 데이터세트 및 기계 학습 모델에서 원치 않는 편향을 확인하는 메트릭의 오픈 소스 툴킷인 AI Fairness 360을 사용하여 데이터의 공정성을 해결하고 있습니다.
시장 전체의 기업은 새로운 트러스트 개척자와 그들이 하고 있는 일에 대해 학습함으로써 엄청난 이점을 얻을 수 있습니다.
이러한 종류의 토론을 장려하기 위해 우리는 보안 정책과 개방형 데이터베이스에 대한 완전한 액세스를 제공했습니다. 누구나 이러한 링크에 액세스할 수 있으며 예를 들어 Hockeystick의 각 엔터티(회사, 펀드 또는 조직)가 데이터를 소유하고 공유 횟수에 관계없이 데이터 공유 방법에 대한 완전한 제어를 유지하는 방법을 배울 수 있습니다.
벤처 캐피털과 사모펀드 회사도 데이터를 보호하고 신뢰를 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. 회사가 포트폴리오 회사가 처음부터 이 문제보다 앞서도록 도울 때 모두가 승리합니다.
Georgian Partners는 Epsilon과 같은 신뢰 우선 제품을 설계하여 포트폴리오 회사를 돕고 차등 개인 정보 보호와 같은 현대적인 개인 정보 보호 기술의 구현을 지원합니다.
또한 Georgian은 기계 학습 모델이 만든 예측에 대해 고객에게 더 잘 알려주는 설명 가능한 모델을 회사에서 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 현대적인 제품과 서비스는 Georgian Partners 포트폴리오 회사를 시장에서 훨씬 더 경쟁력 있게 만듭니다.
현대 기업은 오늘날 데이터 집약적 시장의 현실을 무시할 수 없습니다. 고객의 신뢰를 무너뜨리고 소중한 비즈니스를 잃을 위험이 있습니다.
페이스북만 해도 최근 스캔들 동안 거의 하룻밤 사이에 1,230억 달러의 가치를 잃었습니다. 훨씬 더 무서운 것은 사이버 범죄로 인해 2021년까지 전 세계적으로 연간 6조 달러의 비용이 발생할 것이라는 추산입니다.
이 문제의 중요성을 이해하지 못하는 기업은 장기적인 관계를 발전시킬 기회를 잃을 뿐만 아니라 상당한 재정적 가치를 잃을 위험이 있습니다.
우리가 이 용감한 새로운 세계를 탐색할 때, 그 과정에서 필연적으로 충돌이 있을 것입니다. 어떤 일이 일어날지 확실히 예측할 수는 없지만 점점 더 많은 기업이 데이터의 가치를 기반으로 비즈니스를 구축하고 있다는 사실은 알고 있습니다.
신뢰가 깨지면 고객이 데이터를 경쟁업체로 이전하기로 선택함에 따라 실질적인 영향이 발생합니다. 소비자 신뢰를 우선시하는 사람들이 의심할 여지 없이 유리하고 더 건강하고 더 번영할 것이라는 것은 당연합니다.