금융 서비스에서 인공 지능(AI)에 대한 논의는 기술에 관한 경향이 있습니다. 그리고 중요한 주제입니다. 그러나 오늘 Deloitte Global의 금융 서비스 리더인 Bob Contri는 AI 지원 세상에서 금융 기관이 성공을 유지하는 데 필요한 사항에 초점을 맞추고자 합니다. 표적 조정부터 크고 대담한 베팅에 이르기까지 기업이 AI 물결을 탈 수 있는 5가지 방법이 있습니다.

1. 더 간결하고 빠른 운영을 구축하세요.

AI를 사용하면 기업은 일상적인 프로세스가 더욱 간소화되더라도 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 은행이 새로운 대출을 보다 효율적으로 평가하고 발행하도록 도울 수 있습니다(적시 대출을 생각하십시오). 보험사는 자연어 처리 및 고급 의사 결정 트리를 사용하여 인수 및 자본 효율성을 개선할 수 있습니다. 한편, 투자 관리자는 머신 러닝을 사용하여 그 어느 때보다 빠르고 저렴하게 거시 경제 분석을 수행할 수 있습니다.

2. 맞춤형 제품 및 조언

AI의 또 다른 이점은 비용과 사용자 지정 간의 전통적인 절충점을 해결하는 것입니다. 투자 관리자가 투자 포트폴리오를 투자자 프로필 및 선호도와 일치시키기 위해 새로운 데이터 소스에 AI를 적용하는 방법을 고려하십시오. 소매 은행가는 기계 학습을 사용하여 현금 흐름 문제를 예측하고 고객의 지출 및 저축 습관에 대해 사전에 조언할 수 있습니다. 보험 회사는 이미지 인식 및 사기 탐지를 사용하여 청구 처리 속도를 높일 수 있습니다.

3. 어디에나 있습니다.

AI는 금융 기관이 고객이 어디에 있든 온디맨드로 고객에게 서비스를 제공하도록 도울 수 있습니다. 결제 제공업체는 실제 소매 환경에서도 원활하고 간편하게 사용할 수 있는 경험을 제공할 수 있습니다. 보험사는 이미지와 센서 데이터를 사용하여 실시간으로 청구를 처리할 수 있습니다. 예금 및 대출에서 AI는 고객과 자율적으로 상호 작용하는 상시 작동 가상 에이전트에 전원을 공급하여 기본적인 질문과 작업에 대한 지원을 제공할 수 있습니다.

4. 더 현명한 결정을 내리세요.

분석 도구는 사람들이 통찰력을 얻기 위해 많은 양의 데이터를 활용하는 데 도움이 되지만 AI는 데이터에서 자동으로 추론을 끌어냄으로써 한 단계 더 나아갑니다. 이를 통해 금융 기관이 채무 불이행을 예측하고, 새로운 제품 범주를 식별하고, 사기 탐지에서 오탐을 줄이는 능력을 미세 조정합니다. 자본 시장에서 기업은 머신 러닝을 사용하여 비전통적이거나 구조화되지 않은 데이터 세트를 기반으로 거래 전망을 정확히 찾아낼 수도 있습니다.

5. 새로운 종류의 가치를 제공합니다.

AI는 기관이 핵심 제품을 재정의하고 새로운 제품 및 서비스에 대한 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 자본 시장에 서비스를 제공하는 회사는 인지 컴퓨팅을 적용하여 스트레스 테스트 결과의 이상을 감지하고 보고할 수 있습니다. 결제 제공업체는 결제 데이터를 판매자에 대한 서비스로 자동 분석할 수 있습니다. 대출 기관과 보험사는 AI를 사용하여 상품화된 시장에서 벗어나 고유한 제품과 서비스를 프리미엄으로 제공할 수 있습니다.

보시다시피, 이러한 전략 중 일부는 회사가 항상 하는 것과 똑같은 일을 하는 데 더 가깝습니다. 다만 더 낫습니다. 다른 사람들은 훨씬 더 급진적입니다. 어느 쪽이든 AI가 업계에서 성공의 빌딩 블록을 어떻게 바꾸고 있는지 보여줍니다.

AI가 금융 서비스에 사용할 수 있는 다른 기능이 무엇인지 궁금하십니까? 최근 딜로이트는 세계경제포럼(WEF)과 손을 잡고 이러한 미래 기술의 발전에 따라 번창하기 위해 무엇이 필요한지에 대한 통찰력을 얻었다. 여기에서 연구 요약을 확인할 수 있습니다.

이 블로그는 Deloitte Global의 금융 서비스 리더인 Robert Contri가 작성했습니다.

보고서에 대한 자세한 정보를 받으려면 Antonio Russo 또는 Nathan Jones에게 문의하세요.