Genoil은 ethminer 0.9.41의 포크를 버전 1.0.8로 업데이트했습니다(source ), 시도할 수 있는 최신 Windows 바이너리 파일이 있습니다. Genoil ethminer의 포크는 Nvidia CUDA 채굴자를 위한 것이지만 이더리움 채굴(ETH)을 위한 AMD OpenCL에서도 실행됩니다. 새 버전 1.0.8에서 몇 가지 사소한 버그가 수정 및 개선되었지만 가장 중요한 새 기능은 현재 상태를 보고하는 한 줄의 텍스트로 더욱 사용자 친화적으로 향상된 출력을 얻을 수 있다는 것입니다. 최신 버전 1.0.8의 컴파일된 바이너리를 다운로드하여 사용해 볼 수 있으며 최근에 도입된 Stratum 장애 조치 기능도 활용하는지 확인할 수 있습니다. 새로운 Stratum 장애 조치 모드를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 샘플 .bat 파일을 확인하고 더 짧은 해시 로그의 새 출력, 풀에서 허용 및 거부된 공유 리소스, 오류를 확인하세요.

Ethminer 다운로드

Windows Ethminer 0.9.41-genoil-1.0.8에 설치하기 위한 바이너리 파일 형식의 최신 어셈블리는 아래 링크에서 다운로드할 수 있습니다.

ethminer-genoil

ethminer-0.9.41-genoil-1.x.x가 무엇인가요?

이전에 Genoil의 CUDA 채굴기로 알려졌던 ethminer-0.9.41-genoil-1.x.x는 스톡 ethminer 버전 0.9.41의 포크입니다. 기본 CUDA 지원이 가장 큰 차이점이지만 다음과 같은 추가 기능이 있습니다.

• 임의의 epoch/DAG/blocknumber에 대한 현실적인 벤치마킹
• 맞춤 DAG 저장소 디렉토리
• 자동 DAG 디렉토리 정리
• 프록시 없는 계층 마이닝
• OpenCL 기기 선택
• 팜 장애 조치(getwork + 계층)

사용

ethminer는 명령줄 프로그램입니다. 즉, Windows 명령 프롬프트 또는 Linux 콘솔에서 시작하거나 Linux Bash 스크립트 또는 Windows 배치/cmd 파일을 사용하여 미리 정의된 명령줄에 대한 바로 가기를 만듭니다. 사용 가능한 명령의 전체 목록을 보려면 다음을 실행하십시오.

ethminer --help 

FAQ

1. Windows 10에서 Nvidia 카드의 해시레이트가 왜 그렇게 낮습니까? Windows 10의 새로운 WDDM 2.0 드라이버는 GPU 주소를 지정하는 다른 방법을 사용합니다. 이것은 많은 경우에 좋지만 ETH 마이닝에는 적합하지 않습니다. GPU 드라이버를 Win7 드라이버(350.12 권장)로 다운그레이드하고 CUDA 6.5를 사용하여 만든 빌드를 사용하여 Win10에서 Win7/8/Linux 속도로 ETH를 채굴하는 방법이 있습니다. .
2. GTX750Ti는 어떻습니까? 불행히도 이 문제는 GTX750Ti에서 좀 더 심각하여 이미 Win7 및 Linux에서 최적이 아닌 성능을 일으키고 있습니다. 분명히 Linux에서는 약 5MH/s에 도달할 수 있으며 ETH 가격에 따라 상대적으로 낮은 전력 소모를 고려할 때 여전히 수익성이 있을 수 있습니다.
3. AMD 카드도 이 문제의 영향을 받습니까? 예, 하지만 다른 방식으로. Nvidia 카드에는 DAG 파일 크기의 임계값(예:9x0/Win7의 경우 2GB)이 있으며 그 이후에는 성능이 급격히 저하되지만 AMD 카드에서는 DAG 크기가 증가함에 따라 해시율도 감소하지만 선형 패턴에서는 더 많이 떨어집니다.
4. 2GB GPU로 ETH를 채굴할 수 있습니까? 당분간은 2GB면 충분하지만 PoS로 전환할 때까지 2GB 미만을 유지할지는 다소 불확실해집니다. 지원되는 모든 GPU의 정확한 목록을 유지하지는 않지만 일반적으로 AMD HD78xx, HD79xx, R9 2xx, R9 3xx, Fury 카드는 괜찮습니다. 비슷한 실리콘을 사용하는 Nvidia Geforce 6×0, 7×0, 8×0, 9×0, TITAN Quadro, Tesla 및 FirePro도 괜찮을 것입니다.
5. 해시 속도가 더 빠른 개인 커널을 구입할 수 있습니까? 아니요.
6. 최적의 실행 매개변수는 무엇입니까? 기본 매개변수는 대부분의 시나리오(CUDA)에서 괜찮습니다. OpenCL의 경우 조금 더 다릅니다. 숫자를 가지고 놀고 2의 거듭제곱을 사용하세요. GPU는 2의 거듭제곱과 같습니다.
7. 당신의 채굴자가 주식 채굴자보다 빠릅니까? CUDA에서는 예, OpenCL에서는 Nvidia에서만 가능합니다.

Windows에서 구축

• 이 저장소 다운로드 또는 복제
• Visual Studio 12 2013 및 CMake 다운로드 및 설치
• getstuff.bat 실행 cpp-ethereum/extdep에서
• 명령 프롬프트를 열고 cpp-ethereum 디렉토리로 이동

mkdir 빌드 CD buildcmake -DBUNDLE=cudaminer -G "비주얼 스튜디오 12 2013 Win64" .. 

• CUDA 지원을 원하지 않거나 필요하지 않은 경우 "cudaminer" 대신 "miner"를 사용하십시오. OpenCL 지원만 컴파일됩니다.
• 컴파일 속도를 조금 더 높이려면 -DCOMPUTE=xx를 추가할 수 있습니다. 여기서 x는 CUDA GPU Compute 버전 * 10입니다. 즉, GTX970의 경우 -DCOMPUTE=52입니다.
• -DETH_STRATUM=0을 추가하여 계층 지원을 비활성화할 수 있습니다.
• CMake가 오류 없이 완료되면 Visual Studio의 빌드 디렉터리에 생성된 opn ethereum.sln
• 프로젝트 창에서 "ethminer"를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 시작 프로젝트로 설정
• 빌드. 실행

Ubuntu 기반 구축

참고:이 섹션은 ethpool에서 복사되었습니다.

우분투 14.04. OpenCL 전용(AMD 카드용)

sudo apt-get 업데이트sudo apt-get -y install software-properties-commonadd-apt-repository -y ppa:ethereum/ethereumsudo apt-get 업데이트sudo apt-get install git cmake libcryptopp -dev libleveldb-dev libjsoncpp-dev libjson-rpc-cpp-dev libboost-all-dev libgmp-dev libreadline-dev libcurl4-gnutls-dev ocl-icd-libopencl1 opencl-headers mesa-common-dev libmicrohttpd-dev 빌드 필수 -ygit 복제 https://github.com/Genoil/cpp-ethereum/cd cpp-ethereum/mkdir buildcd buildcmake -DBUNDLE=miner ..make -j8

그런 다음 ethminer 하위 폴더에서 실행 파일을 찾을 수 있습니다.

우분투 14.04. OpenCL + CUDA(NVIDIA 카드용)

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.debsudo dpkg -i cuda -repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.debsudo apt-get -y install software-properties-commonsudo add-apt-repository -y ppa:ethereum/ethereumsudo apt-get 업데이트sudo apt-get install git cmake libcryptopp-dev libleveldb-dev libjsonc -dev libjson-rpc-cpp-dev libboost-all-dev libgmp-dev libreadline-dev libcurl4-gnutls-dev ocl-icd-libopencl1 opencl-headers mesa-common-dev libmicrohttpd-dev 빌드 필수 cuda -ygit 복제 https://github.com/Genoil/cpp-ethereum/cd cpp-ethereum/mkdir buildcd buildcmake -DBUNDLE=miner ..make -j8

그런 다음 ethminer 하위 폴더에서 실행 파일을 찾을 수 있습니다.