다가오는 비즈니스 전략을 간략히 살펴보면 그로스 해킹이 더 친숙한 용어가 될 것입니다. 산업 전반에 걸쳐 비즈니스 분야에서 유행하는 단어입니다. 따라서 그로스 해킹은 데이터 기반 성장 메커니즘이라고 할 수 있습니다.
소매 부문에서 가장 빠르게 성장하는 브랜드는 데이터의 힘을 활용하여 가능한 최선의 방법으로 창의적인 이니셔티브를 성공적으로 만듭니다. 혁신적인 접근 방식을 추구하는 브랜드는 운영과 관련하여 데이터 기반 소매라는 아이디어를 수용합니다. 이는 궁극적으로 새로운 기회를 탐색하고 최고 품질의 고객 경험을 제공하며 역동적인 소매 환경에 빠르게 적응하는 데 도움이 됩니다. 따라서 브랜드 확장을 시작할 때 모든 요소에 특별한 주의를 기울여야 합니다. 성장이 너무 빨리 일어나서 기업이 따라잡기 위해 고군분투하게 되는 경우가 있을 수 있습니다.
다음은 귀하의 비즈니스 성장률을 확장하기 위한 최고 등급의 핵심 성과 지표(KPI) 중 일부입니다.
재고 대 판매 비율 =월초(BOM) 재고/월간 판매
보유하고 있는 재고와 매진된 수량을 비교할 때 사용합니다. 이것은 소비자의 구매 특성에 대한 더 큰 그림을 제공합니다. 따라서 새로운 경향을 탐색할 수 있으며, 이는 차례로 데이터 기반 의사 결정을 용이하게 합니다. 항상 재고 대비 매출 비율을 낮추는 동시에 매출 수치를 잃지 않는 것이 그로스 해킹 소매업체의 주요 목표입니다. 재고가 적으면 고객이 다른 곳에서 항목을 찾을 수 있습니다. 이는 비즈니스 관점에서 고려하면 바람직하지 않습니다. 수량보다 재고의 질을 검토하는 것도 좋은 생각입니다. 이는 고객 심리와 쇼핑 선호도에 대한 큰 힌트를 제공합니다.
판매율 =판매 / BOM 재고 x 100
공급자로부터 받은 재고량과 고객에게 판매되는 수량을 비교합니다. 의류나 패션 아이템과 같은 계절 상품을 취급하는 브랜드는 판매율을 중요하게 생각합니다. 이는 재고가 얼마나 신선한지 감지하는 데 도움이 됩니다. 또한 고객 측에서 계절 제품에 대한 수요를 측정하는 데 도움이 됩니다. 측정항목은 다른 제품을 서로 비교하는 데에도 사용되기 때문에 끝이 아닙니다. 판매율은 ROI(투자 수익률) 평가에도 도움이 됩니다. 판매율 비율이 높으면 한편으로는 재고 기회를 반영하고 다른 한편으로는 판매율이 낮으면 과잉 투자를 나타냅니다.
FWOS(Forward Weeks of Supply)는 계획된 판매를 고려하고, 보유 중인 주는 전체 기존 재고를 판매할 시간 프레임을 의미합니다. 이러한 메트릭은 주로 재고 계획을 기반으로 하며 재고 수준과 관련이 없습니다. 이는 수학적 기능에 가깝고 신중하게 계산해야 합니다. FWOS는 일부 특정 제품 또는 제품 범주를 처리하는 보다 효과적인 방법으로 사용할 수 있습니다. 전체적으로 보면 그로스 해킹 지지자들에게 상당한 통찰력을 제공하지 못한다고 할 수 있습니다.
재고 축소는 가장 직접적인 입력을 제공하는 데이터 포인트 중 하나입니다. 평신도 용어로 재고 추적 중에 설명되지만 실제 소유에는 존재하지 않는 재고입니다. 재고 감소로 이어지는 몇 가지 공통 요소가 있습니다. 다음과 같습니다.
이러한 요소들은 재고관리에서 그로스해킹의 경우에 필수적인 것은 아니지만, 실제로 비즈니스와 관련된 재고 현황을 판단하는 데 있어 매우 중요한 의미를 갖는다. 그들은 일반적으로 비즈니스에 뒤따르는 운영 메커니즘의 수준과 통제에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 비즈니스가 얼마나 원활하게 운영되고 있으며 데이터 기반 소매 성장과 많은 관련이 있는지를 나타냅니다.
평균 인벤토리 =(현재 인벤토리 + 이전 인벤토리) / 2
이 지표는 특정 기간 동안 재고에 있는 상품의 양을 나타냅니다. 특정 분기 또는 전체 회계 연도의 평균 재고를 계산하는 데 도움이 됩니다.
따라서 위의 포인터는 주어진 기간 동안 보유하고 있는 재고의 양을 측정하기 위해 KPI에 대한 중요한 통찰력을 제공해야 합니다. 이는 소매업체가 평균 재고를 확인할 수 있는 능력을 얻은 것처럼 의심할 여지 없이 좋은 기회입니다. 이는 재고 사이의 누락된 연결에 참여할 수 있는 능력을 부여하여 공개 구매 예산 및 구매 계획을 형성하는 데 도움이 됩니다. 데이터 기반 절차를 통해 단순한 직감에 의존하는 구식 관행에서 벗어날 수 있습니다.
이러한 지표를 개별적으로 볼 필요가 있지만 동시에 더 큰 그림도 고려해야 합니다. 귀하와 귀하의 데이터 포인트가 연결되는 방식을 이해해야 합니다. 또한 모든 데이터가 동일한 결론을 가리키고 있는지, 아니면 의존하고 있는 몇 가지 개별 사례 또는 숫자의 변화인지 이해할 수 있는 능력도 있어야 합니다. 소규모 기업은 수동 데이터 입력, 회계, 상품화 및 재고 관리와 같은 관행을 고려할 수 있습니다. 확장 가능한 성장을 기대하는 소매업체의 경우 데이터 관리 절차의 자동화를 촉진하는 도구를 선택하는 것이 필수적입니다.
성장을 계획하기로 결정하셨습니까? 현재 위치가 궁금하거나 브랜드 확장을 방해할 수 있는 몇 가지 문제를 식별했습니까? 이러한 KPI는 건전하고 성공적인 접근 방식으로 운영을 확장하는 데 중요한 통찰력을 제공하는 데 확실히 도움이 될 것입니다.
