대부분의 산업에서 경영진은 직원에게 업무가 주어지지 않거나 공장이 유휴 상태로 남아 있는 것과 같이 활용되지 않는 자산을 회사에 보유하는 것을 반대합니다. 그러나 은행 산업에서 기업은 가장 가치 있는 자산 중 하나인 데이터, 특히 진행 중인 비즈니스에서 생성된 모든 데이터를 사용하지 않는 경우가 많습니다. 운영 모델에는 프로세스 지연이 일반적이고 프로세스 실패 또는 고장이 고객의 경험과 전반적인 만족도에 부정적인 영향을 미치는 불균형이 있습니다.
최근 세계 은행 시장의 거의 모든 기존 기업은 통찰력 중심, 고객 중심, 최근 시장 동향에 보다 민첩하게 적응하기 위해 주요 혁신 프로그램에 착수했습니다. 어떤 플레이어가 앞장서고, 어떤 플레이어가 따라오고, 어느 쪽이 길을 잃을지는 두고 볼 일입니다. 혁신을 위한 노력에 뒤처지는 기업은 자산 활용도, 자동화 수준, 프로세스 및 조직의 투명성 측면에서 경쟁력이 떨어집니다.
프로세스 마이닝 및 디지털 검색은 조직에서 생성하는 수백만 개의 데이터 포인트를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 데 도움이 되는 접근 방식입니다.
<강한> 
더 중요한 것은 조직의 활동에 대한 실시간 보기를 제공한다는 것입니다. 의도한 대로 또는 핸드북에 문서화된 대로가 아니라 실제로 흐르는 대로입니다. Process Mining은 발생했는지 몰랐던 프로세스 단계, 재작업 주기, 실제 처리 시간, 자동화 속도 등을 공개합니다. 이를 통해 비용을 절감하고 고객 만족도, 품질 및 성능을 높일 수 있는 많은 숨겨진 기회를 식별할 수 있습니다. 강력한 시각화 기능의 지원을 받아 의미 있고 신뢰할 수 있는 KPI 세트를 통해 비즈니스를 주도적으로 주도하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.
은행 부문에서 디지털 혁신을 주도하고 운영 데이터로 수익을 창출하는 기업은 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. , 비용을 절감하고 고객에게 보다 빠르고 안정적인 서비스를 제공하는 방법을 제공합니다. 조직에 대한 더 많은 통찰력을 통해 기업은 특정 결정을 내리기 전에 더 정확하게 모델링할 수 있습니다. 고객 대면 프로세스에 대한 더 높은 수준의 통찰력을 통해 시장 동향에 보다 신속하게 대응하고 고객 만족도를 저해하는 프로세스 지연을 줄일 수 있습니다.
뒤처지는 기업은 더 높은 비용 압박, 더 낮은 이윤에 직면하게 되며 경쟁업체가 오랫동안 디지털화한 육체 노동으로 작업을 수행하게 될 것입니다.
일반적으로 프로세스 마이닝 및 디지털 디스커버리는 거래량이 비교적 많은 모든 프로세스에 적용되며 새로운 Deloitte Digital Discovery 접근 방식을 사용하면 수동 프로세스를 재구성하여 투명성을 확보하고 최대의 이점을 실현할 수 있습니다.
프로세스 마이닝 및 디지털 디스커버리를 사용하여 프로세스의 투명성을 개선하고 처리 시간을 늘리며 병목 현상을 식별하고 기타 프로세스 관련 KPI를 최적화하는 방법에 관심이 있으시면 스위스에 있는 프로세스 마이닝 전문가에게 문의하십시오. 질문에 대한 답변이 이미 있는 것을 발견할 수 있습니다. 단지 숨겨져 있을 수 있습니다.
