신용 카드가 곧 훨씬 더 똑똑해질 수 있습니다

이미지 크레디트:@mizzdalina/Twenty20

아무도 좋아하지 않는 것이 있습니다. 계산대에서 신용 카드를 스와이프하거나 칩 판독하고 결제할 준비를 하고 있습니다. 돈이 충분하다는 것을 알고 있지만 신용 카드 회사에서 구매를 거부합니다. 그것은 다른 카드로 바꾸거나, 당신이 애용하는 상점에 대해 덜 만족스러워서 구매를 완전히 건너뛰는 것을 의미할 수 있습니다.

이들 중 많은 부분이 사기 탐지와 관련이 있습니다. 오탐지 은행의 컴퓨터는 귀하가 평소처럼 지출하고 있는지 확신할 수 없을 때 포착합니다. 그것은 곧 과거의 일이 될 수도 있고 적어도 훨씬 적은 빈도로 발생할 수 있습니다. Massachusetts Institute of Technology의 연구원들은 신용 카드 청구에 대한 거짓 긍정 사기 보고를 절반 이상 줄이기 위한 기계 학습 프로그램을 고안했습니다.

지금은 소비자보다 은행이 더 큰 문제입니다. 이러한 가양성 중 5분의 1만이 실제로 사기이며, 이는 모든 것을 분류하는 데 많은 돈과 시간이 소요됨을 의미합니다. 한편, 고객은 성가시게 되고 기업은 완료되지 않은 구매 덕분에 연간 약 1,180억 달러의 수익을 잃을 수 있습니다.

모든 작동 방식에 대한 세부 정보를 원하면 MIT에서 더 많은 것을 읽을 수 있습니다. 한편 실제 사기꾼을 잘못 만났다고 생각되면 몇 가지 온라인 도구를 사용하여 다시 확인해야 합니다. 신분 도용은 대체로 특정 유형을 가지고 있습니다. 프로필에 맞지 않더라도 도움을 요청할 수 있는 정부 기관과 민간 기업이 많이 있습니다.

신용 카드
  1. 신용 카드
  2.   
  3.   
  4. 예산 편성
  5.   
  6. 투자
  7.   
  8. 주택 금융
  9.   
  10.   
  11. 쇼핑 엔터테인먼트
  12.   
  13. 주택 소유
  14.   
  15. 보험
  16.   
  17. 퇴직