측정하지 않는 것은 개선할 수 없습니다. 이러한 논리에 따르면 측정할 수 있는 것을 개선할 수 있어야 합니다.
작업이 컴퓨터 화면으로 옮겨지자 측정이 이어졌고 팀은 기록된 시간, 사용된 도구 및 활동 수준을 추적하는 데 능숙해졌습니다. 그러나 팀이 더 많은 기술을 채택함에 따라 성과와 생산성의 가장 영향력 있는 동인 중 하나인 집중 시간을 간과하게 되었습니다.
집중 시간은 회의, 메시지, 지속적인 상황 전환 없이 중단 없이 업무를 수행하는 것입니다. 대부분의 조직에서는 일정을 지키거나 업무를 처리하기 위해 근무 시간 이후에 직원을 남겨 둡니다. 개인에게 달려 있는 경우 집중 시간은 생산성, 역량 또는 피로에 관한 대화의 일부가 아닙니다.
집중 시간은 개인의 책임이 되어서는 안 되며, HR 부서의 측정 가능하고 운영상 필수 사항이어야 합니다.
우리는 17,000개 조직의 140,000명의 직원을 대상으로 집중 시간을 추적한 결과 놀라운 결과를 얻었습니다. 평균적인 직원은 추적된 시간 중 단 39%만 깊은 집중에 소비합니다. 나머지 시간은 회의, 메시징, 도구 전환에 전념합니다. 이러한 격차는 도구와 기술에 대한 투자가 가속화됨에도 불구하고 생산성 정체 현상이 지속되는 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다.
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주의를 산만하게 만드는 가장 큰 요인은 아마도 회의일 것입니다. 이제 일반 직원은 한 달에 약 25번의 회의에 참석하며 이러한 회의는 더 이상 특정 창구에만 국한되지 않습니다. 근무일 중 거의 매 시간마다 뿌려집니다.
간단한 사고 연습은 다음과 같습니다. 효율적인 팀 구성원에게 최고의 도구를 제공하고 그들이 익숙해지는 동안 업무를 중단하더라도 여전히 효율적일까요?
이것이 바로 회의가 대규모로 구조적인 문제를 일으키는 이유입니다. 집중이 지속적으로 방해를 받으면 직원들은 복잡한 작업을 처리하는 데 필요한 추진력을 구축할 수 없습니다. 운영비용은 회의시간뿐만 아니라 전후 집중력 저하도 발생합니다.
HR은 이러한 업무 설계 문제에서 중요한 역할을 합니다. 일정 규범과 정책을 만들고 가용성에 대한 기대치를 설정하고 응답성에 대한 인센티브를 설정하는 것이 하루의 진행 방식을 결정합니다.
데이터에 따르면 직원들이 하루에 2~3시간만 집중할 수 있는 것으로 나타나면 정직한 첫 번째 반응은 팀이 너무 바쁘다는 것을 걱정하는 것입니다. 그러나 HR 전문가는 더 깊이 파고들어 시간이 어떻게 사용되고 있는지 생각해야 합니다.
근무일의 절반도 안 되는 시간을 심층 작업에 사용하면 비즈니스 성과가 저하되고 직원 피로도가 높아집니다.
대부분의 리더는 생산성과 결과가 기대에 미치지 못할 때 직원에게 더 나은 도구와 지원이 필요하다고 결론을 내립니다. 그리고 오늘날 이러한 지원은 일반적으로 AI의 형태로 제공됩니다.
우리는 산업과 기능 전반에 걸쳐 이를 목격하고 있습니다. AI 채택이 증가하고 있지만 결과는 고르지 않습니다. AI를 사용하는 것 자체가 기술이고, 기술을 구축하려면 지속적이고 중단 없는 주의가 필요하기 때문입니다.
집중 시간이 없으면 애초에 그 기술을 개발할 방법이 없습니다. 조직이 집중 시간 문제를 해결할 때까지 AI 사용은 얕게 유지됩니다.
실용적인 측면에서 생각해보세요. 직원이 중단 없이 사용할 수 있는 시간이 몇 분밖에 없을 때 전체 워크플로를 재설계하는 대신 AI 도구에 몇 분 동안 액세스하게 됩니다. 이는 AI 성능 저하의 비결입니다.
집중 시간은 대부분의 비즈니스에 AI를 심층적으로 통합하는 데 제한 요소입니다.
HR은 집중 시간 감소를 되돌리는 데 중심적인 역할을 할 수 있습니다. HR이 회의, 의사소통 기대치, AI 사용을 중심으로 설정한 규범에 따라 초점이 규모에 따라 가능한지 아니면 개인의 의지에 맡길지 여부가 결정됩니다.
이제 집중 시간을 추적할 수 있는 소프트웨어 도구를 통해 HR 팀은 집중 시간이 회사에 의미하는 바를 재정의할 수 있는 고유한 위치에 있습니다. 집중 시간을 추적하고 이를 조직 수준에서 보호하면 생산성이 향상되고 직원 참여도가 향상되며 피로도가 낮아집니다.