베테랑 트레이더인 Mukesh는 15년 전에 주식 거래를 그만뒀습니다. 활발한 거래를 재개하려고 했을 때 Mukesh는 수년 간의 기술 변화로 인해 완전히 다른 세계를 발견했습니다. 그는 성공한 무역상인 친구 Manoj에게 도움을 요청했습니다.
“주식 거래가 엄청난 변화를 겪었음을 인정해야 합니다. 많은 것들이 완전히 새롭습니다.”라고 Mukesh가 말했습니다. “인도에서 알고리즘 거래가 우세하다는 소식을 들었습니다. 뭐야?”
“다른 여러 부문과 마찬가지로 컴퓨터도 주식 거래에서 중요한 역할을 하기 시작했습니다. 알고리즘 트레이딩이라고도 하는 알고리즘 트레이딩은 컴퓨터의 기능이 성장한 결과입니다.”라고 Manoj는 말했습니다.
“알고 트레이딩은 거래를 실행하기 위해 미리 정의된 프로그램을 사용하는 것입니다. 일련의 명령 또는 알고리즘이 컴퓨터 프로그램에 입력되고 명령이 충족되면 자동으로 거래를 실행합니다. 알고리즘은 가격, 타이밍, 수량 또는 기타 측정항목과 같은 여러 입력 포인트를 기반으로 할 수 있습니다.”라고 Manoj는 덧붙였습니다.
Mukesh는 "좀 더 단순화할 수 있습니까?"라고 물었다.
"알겠습니다. Mukesh, 인기 있는 거래 지표 중 일부를 알고 거래하는 방법을 알아보겠습니다."
"가격 동향을 파악하기 위해 조회했던 일일 이동 평균을 기억하십니까?" 마노즈가 물었다.
"네, 저는 주로 3일 이동평균과 7일 이동평균을 거래에 사용했습니다."
“당신은 DMA를 정기적으로 모니터링해야 했고, DMA를 상회하거나 하회하는 주가에 따라 롱 또는 숏을 할 것입니다. 내 말이 맞나?”
"저는 Manoj가 말한 대로 정확하게 거래했지만 몇 가지 추가 지표도 살펴보았습니다."
"이제 거래 행동을 미리 결정하고 가격이 7일 DMA 이상으로 상승할 때 또는 그 반대로 상승할 때 회사 주식 100주를 사는 알고리즘을 만들 수 있다고 상상해 보세요."
“주가가 7일 이동평균선 위로 오르자마자 컴퓨터는 당신을 대신해 100주를 살 것입니다. DMA를 다른 입력 데이터로 바꾸거나 여러 메트릭을 함께 사용할 수도 있습니다. 이 모든 것이 알고리즘 트레이딩 덕분에 가능합니다!” 마노즈가 말했다.
"재미있게 들리지만, 알고리즘 거래의 이점은 무엇입니까, Manoj?"
“알고리즘 거래는 시장 참여자에게 많은 이점을 제공합니다. 우선 거래를 체계적이고 오류 없이 만들었습니다. 잘못된 입력과 같은 인적 오류는 알고리즘 트레이딩으로 완전히 제거되었습니다.”
“알고 트레이딩은 인간이 사실상 불가능한 거래를 수행할 수 있어 일반적으로 이익이 더 높습니다. 실행이 빠르고 정확하기 때문에 가격 변동도 피할 수 있습니다.”라고 Mano는 설명했습니다.
“알고리즘 거래의 출현으로 거래 비용이 감소했으며 거래 전략도 실시간 및 과거 데이터를 사용하여 백테스트할 수 있습니다. 하지만 알고리즘 트레이딩이 제공하는 가장 큰 장점은 여러 지표를 동시에 모니터링할 수 있다는 것입니다.”
"동시 모니터링?" Mukesh는 혼란스러워했습니다.
“동시 모니터링이란 컴퓨터 프로그램이 거래를 하는 동안 여러 지표를 주시한다는 것을 의미합니다. 알고리즘은 거래를 실행하는 동안 실시간으로 다양한 시장과 부문의 데이터를 고려할 수 있습니다.”
"인간이 거래하는 동안 여러 데이터 세트를 추적할 수 있습니까?"
"아니, 분명히 한계가 있어!" 무케시가 말했다.
“알고 트레이딩의 또 다른 주요 이점은 인간에게 공통적인 정서적, 심리적 요인으로 인한 오류가 감소한다는 것입니다. 알고리즘 거래는 본질적으로 중립적입니다.”라고 Manoj는 덧붙였습니다.
“알고 트레이딩은 정말 유익합니다. 하지만 Manoj, 알고리즘 거래에는 다른 유형이 있습니까?”
“수많은 컴퓨터 프로그램이 있을 수 있지만 가장 인기 있는 알고리즘 거래 유형 중 하나는 고주파 거래(HFT)입니다. 이름에서 알 수 있듯이 HFT는 볼륨을 활용하여 수익을 창출합니다. 사전 프로그래밍된 지침에 따라 여러 조건이 적용된 여러 시장에서 다수의 주문이 이루어집니다. 마노가 설명했다.
"마지막 질문입니다. 모든 범주의 투자자가 알고리즘 거래를 사용합니까?”
“알고 트레이딩은 다양한 목적을 위해 다양한 범주의 투자자에게 사용됩니다. 뮤추얼 펀드 및 연기금과 같은 기관 투자자는 대량의 주식을 구매하기 위해 알고리즘 트레이딩을 사용합니다. 주식 가격에 영향을 주지 않고 거래하는 데 도움이 됩니다.”
Manoj는 "중개업과 같은 판매 측 참가자는 알고리즘 거래로 인한 유동성 증가로 이익을 얻습니다."라고 말했습니다. “헤지펀드와 같은 체계적인 트레이더는 반대 포지션을 취하는 거래를 실행합니다. 이러한 조건에서는 알고리즘 거래가 더 효율적인 옵션입니다.”라고 그는 결론지었습니다.
"기본적으로 알고리즘 거래는 본능과 직관의 역할을 축소했습니다."
"알고리즘 거래를 참을성 있게 설명해주신 Manoj님, 감사합니다."
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