최근 몇 년 동안 사물 인터넷(IoT)은 엉뚱한 소비자 지향 장치의 과잉 덕분에 하나의 밈이 되었습니다. (누가 인터넷 연결 토스터를 필요로 합니까?) 그러나 기업 및 산업 비즈니스를 위한 영향력 있는 응용 프로그램은 의심할 여지 없이 앞으로 몇 년 동안 꽃을 피울 것입니다. "사물 인터넷"의 본질은 연결된 하드웨어 또는 물리적 자산을 강조합니다. 저는 재무 전문가들이 이러한 시스템의 백엔드를 관리하는 데이터 및 인텔리전스 소프트웨어 애플리케이션에 진정한 IoT 가치가 있는 방법을 탐구하도록 권장하고 싶습니다. "자산이 적은" 비즈니스 모델의 세계에서 IoT 애플리케이션은 무거운 자산(부동산, 장비, 비품)과 사람을 데이터가 풍부한 인텔리전스로 변환하고 더 중요하게는 반복적인 서비스 수익을 창출할 수 있습니다.
이 기사에서 저는 IoT 시스템의 구성에 대한 배경 지식을 제공할 것입니다. 여기에는 순풍으로 공간을 부양하는 장기적인 추세가 포함됩니다. 둘째, 기업 전반에 걸쳐 가치를 창출할 수 있는 상대적 잠재력을 포함하여 IoT 소프트웨어 애플리케이션을 위한 프레임워크와 계층 구조를 제공할 것입니다. 그런 다음 이러한 모호한 개념을 실제 응용 프로그램 또는 비즈니스에서 구현하고 IoT 가치 사슬을 실현할 기회를 발견하는 것으로 변환하는 데 도움이 되는 사고 프레임워크를 제시합니다. 마지막으로 IoT 지원 서비스가 조직의 기업 가치를 높일 수 있는 잠재적인 영향을 살펴보겠습니다.
선견지명이 있는 Kevin Ashton이 Procter &Gamble에 프레젠테이션에서 사물 인터넷이라는 용어를 만든 지 20년이 되었습니다. 광범위한 IoT 애플리케이션을 가능하게 하기 위해 클라우드 인프라 개발에 거의 10년이 걸렸습니다. IoT가 Gartner Hype Cycle에 처음 등장한 것은 2011년이었습니다. 이제 운영 전문가에게 보다 강력한 툴킷을 제공하는 인프라 및 지원 서비스 에코시스템의 급성장 덕분에 향후 몇 년 내에 매력적인 애플리케이션이 시장에 출시될 것입니다. 1,500개의 저궤도 인공위성 네트워크를 통한 글로벌 T-1 인터넷에 대한 SpaceX의 계획을 보지 못했다면 이는 앞으로 일어날 일의 징조입니다. 대화를 현실로 되돌리면 IoT는 물리적 영역과 가상 영역 간의 격차를 해소하려는 산업 기업의 노력의 핵심입니다. 사람과 기계의 경계가 모호해짐에 따라 연결 블록으로서의 IoT의 역할은 더욱 부각될 것입니다. 소비자 대면 비즈니스의 경우 IoT는 잠재고객 인식, 개인화된 제안 또는 콘텐츠, Amazon의 Go 스토어와 같은 완전 셀프 서비스 매장 등 소매의 미래에 막대한 영향을 미칩니다.
사물 인터넷(IoT)은 인터넷 연결을 물리적 장치와 일상적인 사물로 확장한 것입니다. 전자 장치, 인터넷 연결 및 기타 형태의 하드웨어(예:센서)가 내장된 이러한 장치는 인터넷을 통해 다른 사람과 통신하고 상호 작용할 수 있으며 원격으로 모니터링 및 제어할 수 있습니다. - 위키피디아
이 기사에서는 소비자 중심 제품이 완전히 다른 종이므로 상업용 및 산업용 응용 프로그램에 중점을 둘 것입니다. 데이터, 센서 및 정보의 완전히 새로운 계층은 기계 학습 및 기타 분석 도구를 통해 다소 안정적이고 자산이 많은 기업을 소프트웨어 우선 조직으로 전환할 수 있는 가능성을 허용합니다. 아마도 현재까지 가장 성공적인 IoT 지원 애플리케이션은 Uber일 것입니다. Uber는 궁극적으로 세계 운송 산업을 완전히 뒤집어 놓고 무선 통신을 활용한 중앙 파견 모델인 총체적인 비효율에 빠진 택시 산업을 완전히 해체했습니다.
일련의 장기적인 기술 동향은 획기적인 IoT 앱을 발전시키는 데 좋은 징조입니다. 1) 연결성 증가, 2) 저가 하드웨어, 3) 머신 러닝/인공 지능 애플리케이션 덕분에 구현 기회를 위해 비즈니스를 조사하기에 더 이상 적절한 시간이 없습니다. IoT를 비즈니스를 측정할 뿐만 아니라 더 중요하게는 새로운 비즈니스 모델과 고부가가치 수익원의 원천을 확보하기 위한 인텔리전스 도구로 생각하십시오. 새로운 IoT 지원 데이터 계층 위에 새로운 서비스를 구축하면 기회와 생태계의 가치가 높은 영역을 만들 수 있는 잠재력이 있습니다.
투자 은행 경력을 통틀어 내가 함께 일한 많은 고객은 기술(라디오, TV, 신문, 출판)로 인해 자리를 잃고 있는 구식 미디어 회사였습니다. 나는 업계의 기존 기업들이 데이터와 개인화를 통해 청중과 더 영원한 관계를 구축하기 위해 스타트업 라이벌이 경쟁하도록 내버려 두는 것을 직접 목격했습니다. 제 경력이 기업가 정신으로 바뀌었을 때 저는 물리적 위치와 자산을 기술 및 데이터와 연결하는 기술 솔루션 설계를 도왔습니다. IoT에 대한 몰입이 시작되었고 새로운 생태계를 만드는 동시에 기존 산업을 대체할 잠재력을 빠르게 인식했습니다.
비즈니스를 변화시킬 수 있는 잠재력은 장기적인 기업 가치 평가에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
IoT 배포의 핵심 기능을 평가할 때 후자는 4가지 필수 계층으로 나눌 수 있습니다. 연결, 제어, 분석 및 구축 - 아래 그래픽에서 자세히 설명하거나 내가 기능 피라미드라고 부르는 것:
솔루션 구현을 지원하기 위해 공급업체나 공급업체만 볼 때 엔드 투 엔드 솔루션을 제공하는 IBM, Microsoft 및 SAP와 같은 지배적인 플레이어 외에도 수많은 회사가 이러한 기능 중 하나 이상을 전문으로 합니다. 표면적으로는 기술 언론과 주류 언론을 통한 대부분의 관심이 피라미드의 낮은 수준에 집중되어 있습니다. 소싱은 제쳐두고, 저는 이 프레임워크를 IoT 솔루션이 비즈니스의 가치와 기회를 창출하는 데 도움이 될 수 있는 위치와 방법을 평가하는 건설적인 렌즈로 봅니다.
피라미드 위로 올라갈 때 기본 연결 및 제어(하드웨어) 기능에서 분석 및 구축 계층(소프트웨어)을 통해 위로 전환됩니다. 이 계층에서 제가 2차 응용 프로그램이라고 부르는 것에서 높은 가치의 기회를 찾을 수 있습니다.
1982년 Carnegie Mellon 학생 그룹이 ARPANET에 콜라 자판기를 연결하면서 최초의 IoT 장치가 만들어졌다고 합니다. 매력적인 IoT 앱이 어떻게 비즈니스를 소다수 자판기처럼 단순해 보일 수 있는지 보여주기 위해 IoT 시스템에 대한 네 가지 구성 요소의 렌즈를 통해 살펴보겠습니다.
| 연결 | 양방향 통신을 가능하게 하며 가장 간단하게 직불/신용 카드 결제를 허용합니다. |
| 제어 | Sprite가 낮거나 머신의 플러그가 뽑혀 있거나/오프라인일 때 원격 진단 신호. |
| 분석 | 제품 믹스를 최적화하고 계절 및 인구 통계 패턴을 해석하기 위해 다양한 유형의 위치에서 다양한 제품의 판매를 비교합니다. |
| 빌드 | 거래 데이터를 사용하여 공급 주문 시스템과 연결하고, 재고 및 배송 경로를 최적화하고, 수익성을 기반으로 사이트 획득 파이프라인 및 판매 이니셔티브의 우선 순위를 지정합니다. |
여기서 초점은 새로운 비즈니스 모델, 데이터 및 인텔리전스 수익을 발견할 수 있는 정점 계층에 있으며, 이를 통해 기업 가치를 가장 크게 높일 수 있습니다.
IoT 기능 피라미드 내에서 가치 사슬을 위로 이동하면 비즈니스를 위한 강력하고 혁신적인 가치가 데이터 및 모니터링의 기본 계층 위에 구축된 지능형 소프트웨어 애플리케이션을 통해 모두 실현된다는 것을 알 수 있습니다. 이러한 이유만으로도 저는 기존 하드웨어/고정 자산 배치를 위한 자본 계획의 일반적인 단순한 가변 비용 방정식에 비해 고정 비용과 (거의) 무제한 수익을 특징으로 하는 소프트웨어 프로젝트의 기반으로 IoT를 재구성해야 한다고 제안합니다. 이러한 견해를 뒷받침하는 것은 센서와 하드웨어의 비용이 빠르게 급락하고 있다는 사실입니다. 이를 설명하기 위해 시간 경과에 따른 다양한 구성 요소의 비용을 살펴보십시오.
예를 들어, 내가 소매 부문에서 일했던 과거 고객은 미국과 캐나다의 1,000개 매장에서 매장 내 고객 경험 디자인 구현을 평가하고 있었습니다. 초기 소프트웨어 개발에는 1년 개발/통합에 150만 달러가 포함되었으며 하드웨어 "세트"당 가변 비용 구성 요소는 위치당 500달러였습니다. 간단한 대수 방정식 활용:
프로그램 개발 및 파일럿 시험에 필요한 인적 자본을 포함하여 2백만 달러 전체 예산에 대한 자본 수익률을 평가할 때 증분 단위 비용이 500달러인 이와 같은 프로젝트는 주로 고정 비용으로 구성되어 있음이 분명합니다. 투자된 자본 수익을 위한 레버리지 기반.
요약하면 이 모든 것이 훌륭하게 들리지만 비즈니스에서 이와 같은 기회를 발견하는 방법이 궁금할 수 있습니다. 이러한 이유로 저는 숨겨진 서비스가 귀하의 비즈니스에 가치를 제공할 수 있는 기회를 발견하는 방법을 평가할 때 고려해야 할 중요한 질문에 대한 간략한 5가지 개요를 만들었습니다.
아. 어떤 자산을 추적하고 있습니까?
대답은 광범위할 수 있으며 스마트 장치를 연결하거나 그린필드 센서 네트워크를 개발하는 것처럼 간단할 수 있습니다. 직원이나 인적 자산을 연결하는 것조차 솔루션이 될 수 있습니다. 가장 간단한 방법은 산업 기계를 온라인으로 전환하는 것입니다. 예를 들어 식품 제조에서 장비를 혼합하거나 분배하는 것입니다. 이 경우 센서/장치 네트워크를 사용하여 "오프라인" 자산을 실시간 인텔리전스 도구로 변환할 수 있습니다. 소매 환경에서 여기에는 비디오 분석 소프트웨어를 실행하여 소매 위치 포트폴리오 전반에 걸쳐 매장 내 유동인구 및 인구 통계를 측정하는 것이 포함될 수 있습니다. 공장 현장에서 사람들을 온라인 상태로 만들 때 생산성을 분석하고 안전 표준을 모니터링하기 위해 조립 라인 작업자의 움직임을 추적하는 특수 장갑의 사용을 고려하십시오.
나. 효율성 또는 확장 기회?
비즈니스의 수익에 예상되는 기본 영향을 평가하십시오. 일반적으로 이것은 비용 절감 또는 수익 향상이 될 수 있지만 때로는 둘 다입니다. 종종 이러한 비용 절감이 피라미드의 처음 두 계층을 특징짓는 경우가 더 많다는 것을 알게 될 것입니다. 생산 중단 시간을 없애기 위해 필요한 유지 관리 또는 지원을 사전에 전달하는 조립 라인 장비를 찾고 있다면 생산 효율성을 최적화하여 비용을 절감할 수 있습니다. 연료를 재충전할 때이므로 수익 속도를 높일 수 있습니다. 새로운 서비스 수익 기회를 찾기 위해 초기 핵심 기능을 "구축"할 수 있는 영역을 생각하도록 자신과 팀에 도전하십시오.
다. 조직 전체에서 어떤 데이터 또는 통찰력을 얻을 수 있나요?
본질적으로 이러한 프로젝트는 부서별 사일로에 걸쳐 있는 경우가 많습니다. 부서별로 조직의 모든 주요 의사 결정권자를 생각하십시오. HR은 무엇을 알고 싶어할까요? 영업 관리자? 고객 서비스 담당자? 대답은 매우 다양할 수 있으며 본질적으로 교차 기능일 가능성이 높습니다. 이 노트의 앞부분에 설명된 소매 기술 사례에서 우리는 상품화, 소셜 미디어, 마케팅 및 매장 총괄 관리자를 참여시켜 원하는 정보 및 보고 기능의 "위시 목록"을 찾아냈습니다. 여기에서 우리는 프로젝트 요구 사항을 개선하고 전반적인 프로그램 성공을 측정하는 중요한 중요 영역을 결정하기 위해 이동했습니다.
D. 이 데이터 또는 시스템을 통해 시간이 지남에 따라 무엇을 할 수 있습니까?
아버지 시간은 모든 것의 가장 위대한 심판자입니다. Illiad, Mozart 또는 그 빈티지 Porsche 356은 모두 뛰어난 작업과 혁신적인 새로운 아이디어를 위해 시간의 시험에서 살아남았습니다. IoT 구현의 경우 5일 동안 이를 통해 어떤 통찰력이나 기회를 얻을 수 있는지 고려하십시오. 5개월 후는? 오년? 고려한 기간이 길수록 가능성이 더 커집니다. 이 영역은 특히 기계 학습 시스템이 엄청난 수익을 창출할 수 있는 잠재력이 있는 곳입니다. 흥미로운 통찰력과 가치를 얻을 수 있는 계절성, 집단, 제품 버전 관리를 평가하세요.
마. 외부 세계가 알고 싶어하는 정보는 무엇입니까?
조금 마음을 조깅 한 후 서비스를 제공하려는 고객 또는 새로운 고객의 입장에 서십시오. 새로운 데이터 계층 또는 잠재적 통찰력을 활용하여 조직에서 제공할 수 있는 고유한 가치 제안은 무엇입니까? 모르는 경우 질문하는 것을 두려워하지 마십시오. 고객은 높은 관심을 고맙게 여기고, 전화를 걸고, 이야기하고, 피드백을 요청합니다. 범위를 더 확장하려면 경쟁업체, 공급업체 및 규제 기관을 포함하도록 연습을 계속하십시오.
사고 연습이 끝나면 생각을 실천할 시간입니다. 새로운 가치 제안, 새로운 고객 세그먼트 또는 하위 세그먼트를 발견했으므로 이제 고유한 서비스 기회를 위한 모델 구축을 시작할 수 있습니다. 몇 가지 예:
지속적인 서비스 또는 지원 수익으로 전환할 수 있는 제품은 무엇입니까? 확실하지 않은 경우 IoT 경험이 있는 컨설턴트와 협력하는 것이 좋습니다. 이에 대한 한 가지 멋진 예는 Square가 설치된 POS 터미널에 구축한 대출 플랫폼입니다. 간단한 iPhone 신용 카드 리더기로 출시된 Square는 전국과 전 세계의 소규모 비즈니스와 커피숍에서 정착할 수 있는 곳이 되었습니다. 이제 그들은 몇 초 이내에 독점 알고리즘을 통해 즉시 인수 결정을 내리는 대출을 제공하고 있습니다. 그들은 어떻게 이것을 할 수 있습니까? 고객에 대한 과거 및 실시간 판매 데이터를 사용하여 장기적으로 비즈니스의 기본 궤적, 계절성 및 지역 또는 비즈니스 유형별로 유사한 회사와 비교한 벤치마크를 볼 수 있습니다. 그러나 신용도를 평가하여 지불 능력을 보증할 수 있는 매우 귀중한 데이터 세트를 보유하고 있습니다.
다양한 수익원 또는 세그먼트가 있는 비즈니스를 평가할 때 재무 전문가는 부분 분석 합계를 활용합니다. 예를 들어, 하드웨어 또는 기술 장비를 판매하는 비즈니스는 1.0배의 수익 배수로 거래될 가능성이 높습니다. 한편, 시장 정보 사업은 현재 4.0배의 수익 배수로 거래되고 있습니다. 이를 설명하기 위해 하드웨어 판매가 75%, 정보 서비스가 25%인 비즈니스를 보여주는 샘플입니다.
EV =라인 A % * 라인 A 배수 + 라인 B% * 라인 B 배수귀사의 비즈니스 및 제품 서비스 조합을 살펴보면 데이터 기반 수익 흐름의 영향으로 극적인 결과를 얻을 수 있습니다. 위의 샘플에서 볼 수 있듯이 서비스 수익에 프리미엄을 적용한 부품 분석의 합계는 주주 가치를 크게 높일 수 있는 잠재력이 있습니다.
IoT 세계에서 많은 관심이 "사물"을 연결하는 데 집중되어 있지만 미래 애플리케이션에 대한 기대는 배후의 데이터와 인텔리전스에 있음을 알 수 있습니다. 현대 비즈니스 세계와 투자자들은 종종 가치 평가에 대한 물리적 공간 또는 고정 자산 인프라로 비즈니스 모델에 불이익을 줍니다. 소프트웨어 개발을 위한 기계 학습 기능의 힘과 결합된 하드웨어 비용의 하락으로 모든 소유자, 투자자 및 재무 전문가는 물리적 자산을 데이터 및 인텔리전스를 위한 도구로 재배치하고 IoT 가치 창출의 이점을 누릴 수 있습니다. Toptal은 이전에 선도 기업의 IoT 프로젝트에서 일한 경험이 있는 IoT 애플리케이션 설계 서비스 및 기타 전문가와 함께 디지털 경로에서 귀하를 지원할 수 있습니다.