회계 산업의 미래는 무엇입니까?
인간과 기술의 융합 때문에 10년 후에는 전통적인 회계법인을 인정하지 않을 것입니다. 대부분의 혁신과 마찬가지로 변경 사항은 Big 4 및 더 큰 지역에서 먼저 발생하지만 결국에는 중소 지역 기업으로 점차 줄어들 것입니다. 여부가 아니라 언제의 문제입니다.
기계의 부상
회계사를 위한 두 가지 최신 유행어는 인공 지능과 데이터 분석입니다. 오늘날 우리 대부분은 이러한 용어에 익숙하지만 장기적으로 우리의 관행에 어떤 영향을 미칠지 확신하지 못합니다. 내일은 차변과 대변만큼 우리에게 친숙할 것입니다.
인공 지능(AI)
AI는 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 간 번역과 같이 일반적으로 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론 및 개발로 우리 대부분에게 잘 알려져 있습니다.
가장 단순한 수준에서 이는 기업의 부기 시스템이 사람의 개입 없이 자동으로 거래, 영수증 및 지불을 손익 계정 또는 대차대조표의 오른쪽 부분에 할당함을 의미합니다.
데이터 분석
추세, 패턴 및 변동과 같은 유용한 정보를 발견하고 결론을 제안하고 향후 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 검사, 정리 및 분석하는 과정을 설명하는 데 사용되는 용어입니다.
데이터 분석은 사용되는 도메인에 따라 다양한 측면과 접근 방식을 가지고 있습니다. 회계사를 위해 다음은 의미에 대한 세 가지 예입니다.
첫 번째 시나리오는 이미 존재합니다. Big 4 웹사이트를 참조하십시오.
데이터 분석은 Big 4의 영역일 뿐만 아니라 감사자와 회계사가 비즈니스 데이터를 조사, 확인 및 검토할 수 있도록 다른 제공업체도 시장에 진출했습니다.
이러한 변경이 직원 수준과 현재 회사를 조직하는 방식에 어떤 영향을 미칩니까?
수십 년 동안 전통적인 기업이 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 직원을 찾고 훈련하는 것이었습니다. 그렇지 않은 때를 기억하는 사람이 있습니까?
기업이 거래를 기록 및 처리하기 위해 기술을 사용하는 방식의 변화를 주도하는 클라우드 회계 제공업체(예:Intuit, Sage 및 Xero)의 증가와 기업이 계정을 관리 및 생성할 수 있도록 하는 실무 관리 시스템의 후속 개발을 살펴보면 세금 환급을 받으면 직원 문제는 결국 사라질 것입니다. 사업자를 대신하여 처리하는 거래는 오류 확인 기능이 되며 최종 계정 및 세금 환급에 대한 수치는 자동으로 추출됩니다.
기술이 발전함에 따라 처리를 위한 인력 수준은 줄어들지 않지만 직원이 필요하지 않습니다. 누군가는 사업주에게 데이터 사용 및 입력 방법에 대해 교육해야 하고 누군가는 데이터에 오류가 있는지 확인해야 하며 최종 회계 및 세금 환급을 준비할 때 전문적인 판단을 내릴 수 있는 숙련된 사람들이 항상 필요합니다.
감사 계획 및 보고를 위한 데이터 분석은 다시 인간의 전문적인 판단이 필요하며, 기계가 수치를 제공할 수는 있지만 외부 영향을 고려할 수는 없습니다.
Big 4는 이미 신기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 한 가지 두려움은 이 새로운 기술을 획득하는 데 드는 비용으로 인해 대기업과 중소기업의 운영 방식 간의 격차가 더욱 벌어져 시장이 더욱 세분화될 것이라는 점입니다.
클라우드 회계 소프트웨어의 부상으로 장부 관리 업무의 수가 증가했으며(현재 회계 서비스에 대한 영국 시장의 약 3분의 1에 해당하는 기업 수) 계속해서 이러한 변화를 주도할 것입니다.
기관 및 협회가 자격을 전문가(예:감사, 세금, 자문, 클라우드)로 재편성하지 않는 한 소규모 회사가 "전통적인" 공인 회계사를 훈련할 여력이 있는 것을 볼 수 없습니다. 이는 더 큰 회사의 영역이 될 것입니다. 모듈을 만들고 조언 및 수행 권한을 부여받을 수 있는 기능과 없는 기능에 대해 개인을 자격을 부여합니다. Financial Conduct Authority는 이미 고문을 위해 이 작업을 수행하고 있으며 업계에서 발생하는 변화에 따라 유사한 모델이 불가피해 보입니다.
기업은 전통적으로 레버리지 또는 삼각형을 기반으로 비즈니스 모델을 조직했으며, 삼각형의 상단에는 파트너가 있고 하단에는 신입 사원이 있습니다. 이 신병들은 대학에서 직업으로 왔습니다. 기업의 보고에 따르면 신입 사원은 클라우드 환경과 대학 커리큘럼을 앞지르는 신기술에 준비되어 있지 않습니다.
우리와 협력하는 일부 회사는 젊은 또는 A-레벨 학생을 모집하고 클라우드 소프트웨어에서 즉시 교육한 다음 "클라이언트 대면"(교육 및 지원) 또는 "오류 확인" 클라이언트 항목 역할에 할당하는 새로운 모델을 채택했습니다. 경험이 쌓이면 비즈니스 자문 기술에 대한 교육이 이어집니다.
미래의 회사는 일부 관리자, 트레이너, 오류 검사기, 전문가(세금, 자산 관리, 재무, 감사) 및 일반 비즈니스 고문과 함께 삼각형이 아니라 다이아몬드에 가깝습니다.
기업은 더 다양한 서비스를 제공하고 외주업체 또는 제3자를 통해 서비스를 제공할 것입니다.
이러한 기술 발전이 기존 회계사에게 의미하는 바는 무엇이며 회사의 수입을 보호하고 변화하는 환경을 활용하려면 어떻게 해야 합니까?
당신이 방금 읽은 내용은 너무 "다르다"고 우리 직업의 보수와 회의론자들이 이러한 변화의 현실을 부정하거나 직업의 모든 변화와 마찬가지로 영향을 미치지 않을 것이라는 견해를 채택할 가능성이 높습니다.
"우리에게 도착할 때까지 기다리겠습니다."
"우리는 "RTI"에서 살아남았고 그보다 더 나쁠 수 있습니다!"
"이 모든 것은 Big 4를 위한 것입니다."
"우리 회사로 흘러 들어가려면 수십 년이 걸리고 그때쯤이면 파트너가 은퇴할 것입니다."
2020년에 우리가 가장 두려워하는 것은 전통적인 파트너의 "거부"입니다.
하지만…. 여기까지 읽었다면 가장 큰 기회는 업계가 변화하고 있다는 사실을 받아들이고 일부 기업은 변하지 않아 살아남지 못할 것이라는 사실을 이용하는 것입니다. 기술은 당신의 친구이며 변화를 수용할 수 있다면 당신입니다. 성공할 것입니다!
그러면 이 변화하는 디지털 산업에서 기회를 극대화하려면 어떻게 해야 합니까?
먼저, 귀하의 업무, 파트너 및 직원의 내면을 살펴보십시오.
끊임없는 변화만이 우리가 예측할 수 있는 유일한 것 같습니다. 귀하, 귀하의 파트너 및 직원이 이에 대해 어떻게 느끼는지 느껴보십시오. 부정적으로 보십니까? 용감하고 실험할 의향이 있습니까? 이것을 이해하면 기회주의적인 방식으로 변화를 더 잘 수용할 수 있습니다.
당신이 진정으로 어떤 사업에 종사하고 있는지 스스로에게 물어보십시오. 당신은 회계장부 세금 환급 및 회계 담당자입니까, 아니면 사업주에 대한 고문입니다. 고객은 과거 또는 미래 중 무엇을 중요하게 생각합니까?
다른 혁신 사례를 모델링하고 일부는 이미 새로운 기술을 수용하고 변화하는 환경을 최대한 활용하고 있습니다. 어떻게 하는지 알아보세요. 접근 방식의 일부를 모델링하면 아무것도 다시 만들지 않고도 이점을 얻을 수 있습니다.
기술을 넘어 디지털 기술이 실제로 제공하는 것이 무엇인지 확인하십시오. 예를 들어 클라우드 회계 소프트웨어는 실시간 회계 데이터를 제공할 수 있습니다! 기술은 중요하기 위해 강력한 무언가를 달성해야 합니다. 그렇지 않으면 실제 목적이 없습니다. 이 데이터를 무엇을 위해 사용할 수 있고 어떻게 고객의 비즈니스와 삶에 변화를 줄 수 있습니까?
생산적으로 편집증을 갖고 잠재적으로 연습을 방해할 수 있는 것에 대한 호기심을 유지하십시오. 위협적이라고 여겼던 것을 조사하는 것으로 시작한 다음, 실천에 해로울 수 있는 것이 무엇인지 식별하고 생각을 진행 중인 전략에 통합하십시오.
둘째, 이러한 변화를 수용했을 때 귀하의 관행이 어떤 모습일지에 대한 전략적 비전을 작성하십시오. 예를 들어, 2년 후 이직률, 간접비, 이익, 직원 역할, 고객 유형, 제공되는 서비스, 필요한 관리 정보가 있습니다.
셋째, 현재의 위치에서 원하는 위치까지 실천을 이어갈 수 있는 실행 계획을 작성하십시오.
매월 변경 사항을 모니터링하고 "전략적 비전을 향해 실천하기 위해 이번 달에 무엇을 했는가?"라는 질문을 하십시오.
2020 혁신 교육은 변화를 만들고 기회를 최적화하는 데 도움이 되는 리소스를 제공합니다. 연습에 도움이 될 수 있는 방법에 대해 이야기해 주세요.
2020년에 무엇을 제공하고 멤버십 혜택을 알아보세요
