SendGrid의 두 번째 연례 글로벌 이메일 벤치마크 보고서 몇 가지 통찰력을 제공합니다. 이 보고서는 기업이 이메일 마케팅 전략의 효율성을 평가하는 데 도움이 되도록 25개 산업 분야의 100,000명 이상의 서로 다른 발신자가 보낸 거의 500억 개의 이메일 데이터를 분석했습니다.
이 연구의 시사점은 무엇입니까? 보고서에는 자신의 비즈니스에 대한 벤치마크를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 훨씬 더 많은 산업별 정보가 있습니다.
연구에서 가장 중요한 교훈은 전송 빈도가 고객 참여에 얼마나 영향을 미치는지입니다. 평균 수신자의 받은 편지함에 이메일이 너무 많기 때문에 매월 보내는 이메일 수를 최적화하는 것이 중요합니다. 보고서에서 월별 전송률 벤치마크를 사용하면 이상적인 빈도를 측정하는 데 도움이 됩니다. 전송 빈도가 업계 벤치마크보다 낮으면 고객에게 더 자주 이메일을 보내는 것이 좋습니다. 반면에 빈도가 평균 이상인 경우 이메일을 더 적게 보내 각 이메일에 더 많은 참여가 있는지 확인할 수 있습니다. 귀하가 보내는 이메일 수가 귀하의 고유 오픈율과 고유 클릭율에 어떤 영향을 미치는지 모니터링하십시오.
사용자의 모바일 장치로의 빠른 마이그레이션은 설문 조사에서 얻은 또 다른 중요한 교훈입니다. 고객이 다양한 크기의 여러 화면에서 이메일을 읽을 수 있으므로 이메일 메시지는 고객이 보는 장치에 응답해야 합니다. 사용자는 이메일을 읽는 것 외에도 모든 기기에서 이메일에 대한 조치를 취할 수 있어야 하며 지속적으로 긍정적인 사용자 경험을 제공해야 합니다.
사용자 주소가 수집되는 위치, 특히 앱 기반 모바일 가입 또는 웹사이트를 통해 수집되는지 여부를 모니터링합니다. 앱 내에서 가입한 사용자와 이메일 기반 관계를 설정하는 것은 까다로울 수 있습니다. 앱에 연결된 계정의 이메일 주소가 유효하지 않을 수 있습니다. 사용자가 이러한 변화를 인지하고 있는지 확인하고 예상되는 메시지 유형과 빈도를 이해합니다. 또한 이메일 주소를 수집하는 방법(예:IP 주소, 날짜, 시간, 형식, URL 등)에 대한 정보를 최대한 많이 저장해야 합니다. 이러한 세부 정보는 블랙리스트 운영자 및 ISP에 문제가 있는 경우 유용할 수 있습니다.
업계 벤치마크와 비교하여 이메일 마케팅 결과를 측정하는 것은 모두 훌륭하지만 자체 벤치마크와 비교하여 결과를 측정하고 수신자에게 집중하는 것이 더 중요합니다. 전송 빈도, 열기, 클릭 및 구독 취소와 같은 메트릭을 모니터링합니다. 이메일 마케팅 프로그램을 변경하기 전에 항상 A/B 테스트를 수행하십시오.
이메일 개인화를 사용하면 특정 청중을 타겟팅할 수 있습니다. 예를 들어 남성보다 여성이 일반적으로 이메일을 더 많이 읽는 경우 여성 수신자를 위한 개인화된 이메일을 생성하여 해당 청중의 공개율을 높일 수 있습니다. 연령, 성별, 열기 및 클릭률, 이전 구매 행동과 같은 요소를 기반으로 이메일 목록의 세그먼트를 대상으로 하는 이메일을 만듭니다.
보고서의 업계 평균을 자신의 이메일 마케팅 메트릭과 결합하여 결과를 개선하기 위한 구체적인 목표를 설정하십시오. 업계 평균을 이길 수 있습니까? 자신의 "개인 최고 기록"을 이길 수 있습니까?
보고서는 열기와 클릭이 기업에 중요한 초점이 되어야 한다고 조언합니다. 열기 및 클릭률에 주의를 기울이면 응답하지 않는 이메일 주소, 더 이상 이메일을 사용하지 않는 수신자 또는 목표에 부합하지 않는 콘텐츠와 같은 문제를 더 잘 해결할 수 있습니다.
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