동일한 보험 계약을 체결한 보험 계약자의 요율은 여러 분석 가능한 등급 요인에 따라 다릅니다. 보험 공급자는 이러한 관행에 대한 타당한 이유가 있습니다. 분석 절차의 일환으로 보험사는 정책 적용을 평가하고 보험료를 설정할 때 위험을 계산하고 관리하기 위해 통계를 연구합니다. 결과에 따르면 확률에 따라 일부 개인은 단순히 더 높은 위험을 내포하고 청구를 제기할 가능성이 더 높습니다.
수학의 한 분야인 확률 이론은 이전의 유사한 사건을 대량으로 분석하여 무작위 사건을 예측하는 수단입니다. 통계에서 확률은 이벤트가 발생할 수 있는 수학적 확률입니다. 확률 비율을 얻으려면 집합에서 유리한 결과의 수를 집합에서 가능한 총 결과 수로 나눕니다. 확률비는 사건이 일어날 가능성을 나타냅니다. 이 비율은 보험 제공자에게 중요합니다.
보험 보험사는 정책 적용을 평가할 때 확률 이론을 사용합니다. 예를 들어, 담배를 피우는 보험 계약자는 심각한 건강 문제가 발생할 위험이 더 높습니다. 통계에 따르면 이로 인해 건강 보험 청구가 증가하는 경우가 많습니다. 또한 신청자의 나이와 지리적 위치를 통해 보험업자는 확률에 따라 미래의 청구를 예측할 수 있습니다.
보험사는 사망률을 분석하여 보험 계약자의 거주 지역과 보험 계약자의 현재 연령 및 건강에 적용되는 사회경제적 요인을 고려합니다. 이 분석은 보험자가 보험 계약자의 생존 년수를 예측하기 위해 확률 이론을 사용하여 생명 보험 증권 및 연금에 대한 요율과 옵션을 결정하는 데 도움이 됩니다.
재산 및 책임 보험을 제공하는 회사는 위험을 평가하기 위해 확률을 사용합니다. 데이터에 따르면 운전자의 연령과 성별이 자동차 사고의 가능성에 중요한 역할을 합니다. 보험에 가입한 차량의 유형, 운전자의 지리적 위치 및 정기적으로 주행한 마일 수는 보험 회사가 확률에 따라 보험료를 설정할 때 고려하는 추가 요소입니다. 예를 들어, 보험 계약자가 운전하는 거리가 많을수록 사고에 연루될 확률이 높아집니다. 주택 소유자 보험의 요율을 설정하는 데도 확률이 포함됩니다. 고려되는 요소에는 가정의 난방 시스템 유형, 자산의 위치와 연령, 추가 보안 기능이 포함됩니다.
