회계를 위한 AI 및 기계 학습:미래입니까?

AI 또는 인공 지능의 전체 제목은 거대합니다. 어디에나 있습니다. 당신이 속한 분야나 비즈니스 내에서 어떤 일을 하고 있든 AI가 미래라는 사실을 더 잘 알게 될 것입니다. 또는 우리는 그렇게 들었습니다. 사실, 우리는 AI를 사용하는 것이 도움이 될지 여부를 실제로 결정하기 어려울 수 있다는 말을 너무 많이 들었습니다. 그리고 AI를 사용하기로 선택하면 항상 예상할 수 있는 기회가 있습니다. 제공할 수 있는 것보다 훨씬 더 많습니다.

그러나 Microsoft Dynamics 365 Business Central과 같은 재무 관리 시스템에서는 이러한 주장이 과장이 아닙니다. 계정 부서에서 수행해야 하는 작업 부하를 제거하여 원래 의도한 대로 수행합니다. 회계 항목 코딩을 포함한 일상적인 작업을 단순화할 뿐만 아니라 클라우드 기반이라는 사실은 완전히 안전하다는 것을 의미합니다. 그러나 여기서 중요한 것은 AI입니다. 이 기술은 세금 계획 제안, 고객 목표 및 운영 보고서까지 제공하여 인적 요소를 복제할 수 있습니다.

회계를 위한 AI 및 머신 러닝:바로 여기

우리의 초기 질문은 회계를 위한 이러한 종류의 AI 및 머신 러닝이 미래인지 여부였습니다. 대답은 그렇지 않다는 것이지만 실제로 이미 여기에 있기 때문입니다. 회계 분야의 대부분의 전문가들은 AI 기능이 정확히 필요한 것이라고 제안하는 것을 멀리했지만, AI가 실제로 일을 더 쉽고, 빠르고, 훨씬 더 효율적으로 만들 수 있다는 사실에 서서히 다가가고 있습니다.

최신 시스템의 필수 요구사항은 AI의 형태로 내장된 인텔리전스를 통합해야 합니다. 이 디자인은 현금 흐름 예측 및 데이터 입력 자동화와 같은 통찰력을 제공하여 사용자의 시간과 에너지를 절약합니다. 최신 시스템은 작업에 대해서도 알려야 하며 완료하려는 다른 작업에 연결하는 데 관심이 있을 수 있습니다. 공급업체로부터 제품을 재주문하기 위해 구매 주문을 생성하는 경우 최신 시스템은 동일한 공급업체의 다른 품목이 곧 매진될 예정임을 알려야 재고가 아래로 떨어지지 않도록 구매 주문에 추가할 수 있습니다. 지정된 임계값.

또한 AI를 사용하면 비즈니스 프로세스를 간소화하고 시간이 많이 소요되는 수동 데이터 입력 작업을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 제품 설정 중에 제품 이미지를 업로드할 때 최신 시스템은 이미지를 읽고 관련 제품을 인식하고 설정의 일부를 자동화하고 필드를 완성하고 개선을 위한 제안을 제공합니다. 또한 고객으로부터 주문을 받으면 시스템에서 주문 세부정보를 읽고 이를 자동으로 시스템에 입력해야 합니다.

기능

현대식 시스템의 주요 이점 중 하나는 적응성입니다. 회사의 요구 사항에 쉽게 맞춰야 하고 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 언제든지 수정할 수 있어야 합니다. 조직이 성장함에 따라 변화할 것이므로 비즈니스 소유자의 손끝에서 이 적응형 소프트웨어를 사용할 수 있다는 것은 엄청난 보너스입니다.

최신 시스템은 통합 없이 Outlook과 바로 작동해야 합니다. 사용자는 Office, Power BI 및 Outlook 내에서 시스템 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. Outlook 받은 편지함 내에서 청구서 및 견적 인상 및 이메일 보내기, 고객 잔액 보기 및 명세서 보내기와 같은 작업을 수행할 수 있다고 상상해 보십시오. 필요한 제어 및 비즈니스 프로세스를 준수하도록 워크플로를 생성하는 기능은 필수이며 최신 패키지의 일부로 감사 추적도 표준으로 제공됩니다.

회계를 위한 AI 및 머신 러닝이 유용합니다.

회계를 위한 AI와 머신 러닝은 더 이상 할 일이 없다는 것을 의미하지 않습니다. 그러나 그것이 할 일은 당신이 지금 하고 있는 일에서 당신을 더 낫게 만드는 것입니다. 당신은 더 효율적이고 더 참여하고 당신이 필요로 하고 다른 사람들이 원하는 답변을 훨씬 더 많이 얻을 수 있을 것입니다. 올바른 방식으로 기술을 사용하면 귀하의 역할이 증가하고 강화될 것입니다. 또한 프로세스에 머신 러닝을 도입함으로써 예측 인사이트가 귀하의 역할에 더 많은 가치를 제공할 것입니다.

변화하는 시대

현재로서는 좋은 의미와 나쁜 의미 모두에서 혼란이 도처에 있는 것 같습니다. 회계를 위한 AI 및 머신 러닝의 경우 이러한 혼란은 확실히 좋습니다. 이러한 종류의 전면적인 변화는 수십 년 동안 본 적이 없으며 Business Central이 할 수 있는 것 – 그리고 해당 부문에서 일하는 사람들이 할 수 있도록 허용하는 것 –은 실시간 회계와 관련하여 훨씬 더 인식되고 강력해집니다.

자동화는 두려워할 대상이 아닙니다. 개인 또는 회사 전체에서 성공하여 해당 분야의 정상에 오르려면 반드시 수용해야 하는 사항입니다.

Business Central이 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지, 회계를 위한 AI와 머신 러닝이 어떻게 큰 차이를 만들 수 있는지에 대한 자세한 내용은 당사 전문가에게 문의하십시오.

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