가중 평균은 모든 데이터가 결과에 동일한 영향을 미치지 않는 평균입니다. 간단히 말해서 중요도에 따라 가중치가 부여됩니다. 가중 평균은 데이터의 중요도 수준이 다른 평균을 결정하기 위해 모든 패싯에서 사용할 수 있습니다. 부동산은 특히 주택의 감정가를 찾기 위해 다양한 이유로 가중 평균을 사용합니다.
데이터를 데이터 세트로 수집합니다. 이것은 단순히 한 위치에서 모든 값을 수집한다는 것을 의미합니다. 주택의 감정가를 계산하려는 경우 침실이나 욕실 수와 같이 유사한 속성을 가진 해당 지역의 다른 주택 데이터를 수집하고 싶을 것입니다.
데이터에 가중치를 부여하십시오. 간단히 말해서, 이것은 방금 수집한 집합의 각 데이터 조각에 가중치를 할당하는 것을 의미합니다. 이것은 세트에서 데이터 조각이 얼마나 자주 발생하는지 계산하여 수행하거나 자신의 접근 방식에 따라 가중치를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 주식에 대해 지불한 평균 가격을 계산하고 주당 15달러에 30주를, 주당 18달러에 50주를 샀다면 가중치는 각각 30과 50이 됩니다. 대신 평가의 평균을 계산하는 경우 해당 지역의 비교 가능한 주택이 평가 중인 주택과 얼마나 유사한지에 따라 값을 할당할 것입니다.
가중치의 합을 계산합니다. 값에 가중치를 적용할 때 평균을 계산하는 식은 다음과 같습니다. (X1xW1 + X2xW2 + ... + XnWn) / (W1 + W2 + ... + Wn) 여기서 X1, X2, ..., Xn은 다음을 나타냅니다. 데이터 세트의 값과 W1, W2, ... Wn은 연관된 각 x-값의 가중치를 나타냅니다. 첫 번째 단계는 가중치를 합산하는 것입니다. 예를 들어, 귀하가 주택의 올바른 감정가를 찾으려고 하고 다음 데이터가 있는 경우:하우스 X 가치 $100,000 - 30% 가중치 하우스 Y 가치 $130,000 - 40% 가중치 하우스 Z 가치 $120,000 - 30% 가중치 합계 가중치의 30% 더하기 40% 더하기 30% 또는 100%가 됩니다. 이 값은 마지막 단계에서 사용됩니다.
각 x-값에 연관된 가중치를 곱합니다. 아래 정보를 사용하여 다음을 찾을 수 있습니다. X 집 가치 $100,000 - 30% 가중치 Y 집 값 $130,000 - 40% 가중치 집 Z 가치 $120,000 - 30% 무게
$100,000 x 30% =$30,000 $130,000 x 40% =$52,000 $120,000 x 30% =$36,000
이전 단계에서 찾은 값을 추가합니다. $30,000 + $52,000 + $36,000 =$118,000
이전 단계의 값을 3단계에서 찾은 가중치의 합으로 나눕니다. $118,000 / 100% =$118,000 이것은 가중 평균입니다. 이 예에서 $118,000 값은 주택의 감정가를 나타냅니다.
최종 체중이 100%이면 마지막 단계는 필요하지 않습니다. 그러나 가중치가 항상 백분율은 아니며 합이 항상 100%가 되는 것도 아닙니다. 마지막 단계를 건너뛰기 전에 체중을 다시 한 번 확인하세요.
