비즈니스 커뮤니티에는 항상 화제가 되는 주제가 있습니다. 오늘은 지나가고 내일은 사라지는 유행과 같은 것이 있고, 앞으로 일어날 일의 지표가 되는 것도 있습니다.
2018년에도 그들에 대해 이야기할 수 있을까요? 귀하의 중소기업?
당신이 이 글을 읽는 동안 저는 CES 2018에 참석할 예정이며, 제가 돌아올 때 AI에 대해 더 자세히 알려드릴 수 있을 것입니다. 그러나 한편, 많은 사람들은 2018년이 모든 규모의 기업이 AI를 수용할 해라고 말합니다.
실제로 Helpshift의 설립자이자 CSO인 Abinash Tripathy는 올해 "AI가 일상적인 소비자 경험을 주로 지원하는 것에서 브랜드 경험을 지원하는 것으로 전환할 것"이라고 예측합니다. Tripathy는 다음과 같이 덧붙입니다.
리서치 회사 가트너(Gartner)는 2022년까지 대부분 비일상적인 작업에 종사하는 근로자의 약 20%가 AI에 의존하여 업무를 수행할 것이라고 밝혔습니다. "AI를 사용하여 주간 상태 보고서를 자동으로 생성하거나 받은 편지함에서 상위 5개 이메일을 선택하는 것은 질병을 치료하는 것과 같은 놀라운 요소가 없습니다. 그래서 이러한 단기적이고 실용적인 용도는 주목받지 못합니다. "라고 Gartner의 연구 부사장인 Craig Roth는 말합니다. “기업들은 AI를 범용 도구에 적용하여 비일상 업무를 개선할 수 있는 기회를 이제 막 포착하기 시작했습니다. 지식 근로자가 가상 비서 또는 인턴으로 작업 프로세스에 AI를 통합하면 로봇 직원은 경쟁의 필수 요소가 될 것입니다.”
Gartner는 "소매업체는 지능형 프로세스 자동화를 사용하여 현재 인간이 수행하는 노동 집약적이고 반복적인 활동을 식별, 최적화 및 자동화하여 본사에서 유통 센터 및 매장에 이르는 효율성을 통해 인건비를 절감할 것입니다. 많은 소매업체는 이미 매장 내 체크아웃 프로세스를 개선하기 위해 기술 사용을 확대하고 있습니다.”
그러나 로봇이 곧 영업 사원을 대체하지는 않을 것입니다. 연구에 따르면 많은 소비자들은 쇼핑을 할 때 지식이 풍부한 영업 사원과 교류하는 것을 선호합니다. Gartner는 "체크아웃 및 기타 운영 활동에 사용되는 노동력을 줄일 수 있지만 소매업체는 기존 영업 고문을 제거하는 데 어려움을 겪을 것입니다."라고 말합니다.
AI에 대한 자세한 내용은 Gartner Special Report Applying Artificial Intelligence to Drive Business Transformation에 있습니다.
지난 몇 년 동안 많은 기업이 업계 "파괴자"로 간주되지 않으면 부족하다고 판단된 것 같습니다. 그리고 수많은 기업이 파괴에 집중하고 처음부터 자신이 사업을 하는 이유에 집중하는 것을 잊어버렸습니다.
Steve Blank는 연쇄 창업가, 작가, 교수, VC, 린 비즈니스 운동의 아버지 등입니다. 나는 그를 기업가적 선견자라고 생각한다. 그는 비즈니스가 항상 파괴적일 수는 없다고 믿습니다. 수익을 올리려면 하고 있는 일을 계속하는 것이 중요합니다. 그런 다음, 블랭크는 "혁신 파이프라인 - 실험 문화"를 만들라고 조언합니다. 만들려고 하는 것의 약 10%만 실제로 작동하므로 2018년에 두 가지 큰 일을 달성하려면 최소 20개를 실험해야 합니다.
당신이 실패하지 않는다면, 당신은 충분히 실험하고 있지 않다고 블랭크는 믿습니다. 그는 "빨리 실패"하라는 현재 유비쿼터스 조언을 무시하고 대신 "빠르게 배우는" 것이 핵심이라고 말합니다. 성공하려면 "적절한 시간과 장소"에서 실패하고 "실행 중이 아닌" 실험 단계에서 실패해야 합니다.
이 모든 것이 어렵다면 SCORE 멘토로부터 무료로 도움을 받을 수 있습니다. 이러한 문제 및 기타 문제를 해결하고 중소기업에 가장 적합한 것이 무엇인지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
